微博用戶興趣建模及其動態(tài)性研究

1、 國內圖書分類號：C931.6 學校代碼：10213 國際圖書分類號：338.2 密級：公開 管理學碩 管理學碩士學 士學位論文 論文 微博用戶興趣建模及其動態(tài)性研究 碩 士 研 究 生 ： 蒲菁川 導 師 ： 蘆鵬宇副教授 申 請 學 位 ： 管理學碩士 學 科 ： 管理科學與工程 所 在 單 位 ： 經濟與管理學院 答 辯 日 期 ： 2014 年 6 月 授予學位單位 ： 哈爾

2、濱工業(yè)大學 哈爾濱工業(yè)大學管理學碩士學位論文 I 摘 要 社交媒體的發(fā)展使網民能隨時隨地接受或發(fā)布新的信息，而微博更是以一種廣播的形式將傳統(tǒng)的社交媒體延伸為一種信息獲取和產品營銷的平臺。一方面，這種平臺使微博中的用戶能看到來自各個渠道的信息；另一方面，商家能夠通過微博這種獨特的傳播機制進行產品的推廣，進而達到營銷的目的。雖然這種傳播機制能夠帶來很多好處，但就用戶而言， “信息過載”使其每天需要翻閱大量的微博內容才能得到自己真正關心的信息

3、，就商家和內容提供者而言，一視同仁地給所有用戶推送商品相關內容不但成本較高， 而且易產生負面效應。本文針對微博用戶，提出一種微博用戶興趣模型的建模方法，確定這種興趣模型的表達形式、計算方法和在計算機中的存儲形式，在建立微博用戶興趣模型并準確表示微博用戶短期興趣的基礎上，利用馬爾科夫模型針對微博用戶一個時間段的興趣變化情況對興趣的動態(tài)性進行刻畫。 本文首先通過對國內外學者對興趣建模以及興趣漂移的研究進行分析總結，得出微博用戶興趣建模的必要

4、性，并給出微博用戶興趣和興趣動態(tài)性的定義。通過分析不同興趣模型表達方式所需要的興趣信息和這些表達方式的應用范圍，根據微博的具體特點，確定本研究使用的微博用戶興趣模型針對的用戶群體和使用的興趣信息和表達形式，結合文本處理過程中的一些經典算法，確定興趣度的計算方式。其次，確定計算興趣的時間段，并計算用戶每個時間段上的興趣向量，統(tǒng)計相鄰時間段上興趣向量的變化規(guī)律并形成相應的馬爾科夫模型。最后，實現(xiàn)用戶興趣向量的預測，并利用評價指標確定最佳的興