基于不精確概率的隔振平臺故障診斷方法研究.pdf

1、現代化工業(yè)的蓬勃發(fā)展，使得生產生活與各類機械設備密不可分。隨著機械設備的大型化、自動化程度越來越高，一旦其發(fā)生故障就容易造成嚴重的危害，因此，對機械設備故障診斷的研究具有重要意義。
　　本文調研了現有的故障診斷方法，其中，多源傳感器信息融合的方法由于可以利用多源信息更為全面地反映系統的工作狀態(tài)而受到廣泛應用。故障發(fā)生時系統采集的數據并非是固定不變的，而是包含有大量的不確定性，為了對這些包含著不確定因素的多源信息處理而得到可靠的診斷

2、結果，常用DS證據理論作為理論基礎進行不確定性推理。本文通過對通用證據理論故障診斷框架的分析，發(fā)現該診斷框架在證據生成以及決策診斷方面尚存在不足之處。同樣作為不確定性推理方法，不精確概率理論相對而言是一個更為一般化的模型，對不確定信息的表征更符合實際需求，在處理數據的過程中更符合人的思維習慣，其多種決策準則也適用于不同精度要求的系統?；诖耍疚奶岢隽嘶诓痪_概率的故障診斷方法，并以隔振平臺為實驗對象驗證了方法的可行性。
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3、先，構建了不精確概率理論下的故障診斷框架。本文第三章通過對傳統證據生成方法的改進得到了下概率的生成方法，設計了可以表示專家決策傾向的診斷價值函數，將故障診斷問題轉化為在現有條件下對價值函數期望值的比較與決策問題。隨后比較了特征級融合和決策級融合在本方法中的相同與不同之處，采取特征級融合對數據進行融合。最后，通過實例分析了不同決策準則的特點。
　　本文第四章以隔振平臺為研究對象，構造了多類故障，使用推進式窗口對數據采樣，以三路傳感器