基于協(xié)作表示的新生兒疼痛表情識(shí)別.pdf

1、因?yàn)樾律鷥翰荒茉V說(shuō)疼痛的感受，對(duì)新生兒疼痛的評(píng)估主要依靠那些接受過(guò)專業(yè)訓(xùn)練以及熟悉評(píng)估指標(biāo)的醫(yī)護(hù)人員。這就造成了大量時(shí)間與精力的消耗，而且評(píng)估結(jié)果可能受到主觀因素影響，不能客觀及時(shí)地對(duì)新生兒的疼痛做出相應(yīng)措施。所以，建立一個(gè)能自動(dòng)識(shí)別新生兒面部表情的系統(tǒng)很有必要和意義。
　　針對(duì)新生兒表情識(shí)別系統(tǒng)，本文提出基于協(xié)作表示的新生兒疼痛表情識(shí)別算法，主要的研究?jī)?nèi)容以及成果有以下幾點(diǎn)：
　　（1）在經(jīng)典LBP的基礎(chǔ)上，研究了采用不同

2、分塊方式的均勻模式LBP和對(duì)稱模式LBP提取特征對(duì)新生兒表情識(shí)別系統(tǒng)性能的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用分塊LBP提取特征得到的識(shí)別率高于未分塊的識(shí)別率。
　　（2）針對(duì)新生兒面部的不同區(qū)域在表情分類的貢獻(xiàn)程度不一樣，給予每個(gè)子塊不同的權(quán)值，分別對(duì)不規(guī)則分塊與規(guī)則分塊進(jìn)行加權(quán)特征提取研究。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明采用分塊加權(quán)得到的識(shí)別率優(yōu)于分塊不加權(quán)的識(shí)別率。
　　（3）針對(duì)采用LBP提取表情特征的維數(shù)比較高的問題，采用PCA等方法對(duì)LBP提取