在用汽車排氣污染物群體態(tài)勢及關聯性研究.pdf

1、節(jié)約資源和保護環(huán)境是我國的基本國策，堅持資源節(jié)約、環(huán)境友好是現代交通運輸業(yè)發(fā)展的基本要求。汽車排放檢測作為汽車檢測/維修(I/M)制度的重要組成部分，為汽車污染管理工作提供技術手段和決策依據。應用先進的信息技術和計算機技術實施對在用汽車的排放檢測管理，對增強汽車排放檢測水平和作用、提高汽車環(huán)保檢測管理水平、促進汽車排放污染防治管理工作具有重要意義。本文在實現汽車排放污染物檢測信息共享的基礎上，旨在為在用汽車排放污染控制決策提供理論依據，

2、主要進行了以下幾方面的研究工作:
　　一、介紹了在用汽車ASM排放檢測系統的組成，對在用汽車檢測信息管理系統的總體架構、功能模塊進行設計并構建了相應的信息管理系統，對在用汽車排氣污染物檢測數據進行了統計分析，以及對在用汽車排氣污染物檢測數據庫總體樣本進行不合格率統計和均值分析。
　　二、對10萬輛在用汽車排氣污染物檢測數據的群體規(guī)律進行了分析，計算了各種檢測方法的數據樣本數量及所占比例;統計了不同方法檢測相同車型超過100輛

3、的大樣本數據集合數及分布情況，分析了各種檢測方法對應的被檢車輛排放狀態(tài)的不合格數和不合格率;提出了ASM檢測數據的分類統計規(guī)則，對ASM檢測數據進行了群體規(guī)律分析;分析了新版排放標準的修訂因素，進行了新版標準限值和不合格率的預測。
　　三、將汽車排氣污染物檢測結果確定為三維空間中的點，以表達車輛排放狀態(tài)的分布特征;依據基準質量區(qū)間分區(qū)，繪制了在用汽車排氣污染物限值組合立方體，對ASM檢測數據的空間分布狀態(tài)實現了可視化表達;基于數據

4、立方體剖面的切分方法，統計分析了相應斷面檢測數據的二維空間分布規(guī)律。以使用年限為對象和基準質量為參數，對ASM5025和ASM2540檢測數據進行了群體分布特征分析，確定了高排放車輛檢測數據的群體分布特征;基于數據斷面投影的疊加，利用SPSS軟件對斷面數據分布進行了回歸統計分析。
　　四、采用關聯規(guī)則樹法對在用汽車排氣污染物檢測數據進行數據挖掘分析，以SQLServer2000 Analysis Services為挖掘工具進行檢測