醫(yī)保數據分析若干問題的研究.pdf

1、醫(yī)療保險，簡稱醫(yī)保，是我國社會保障體系的一個重要組成部分。隨著全面醫(yī)保體系的逐漸形成，醫(yī)保基金支出的加大，醫(yī)保體系逐漸面臨著醫(yī)療費用快速增長、醫(yī)保資源分配不均勻等問題。醫(yī)療信息化的逐步推進和數據分析技術的快速發(fā)展，人們逐漸意識到數據中潛在著巨大的價值待以挖掘。通過對醫(yī)保數據的分析可以緩解醫(yī)保中存在的這些問題。
　　醫(yī)保數據的質量較差，嚴重影響了醫(yī)保數據分析的效率和質量。對疾病進行編碼是將疾病診斷名稱轉化為標準ICD（國際疾病分類）

2、編碼的過程，是醫(yī)保數據預處理的重要步驟之一。鑒于編碼量龐大和人工編碼效率低等原因，有必要實現(xiàn)疾病編碼的自動化。本文提出了一種自動化的疾病編碼方法，使用一種文本建模方法將ICD表示為文本集，然后借助文本相關性度量，獲取與待編碼疾病診斷名稱最相關的ICD編碼。經實驗驗證，本文提出的自動化疾病編碼方法準確率較高、效率優(yōu)秀、分類層次變換靈活，可廣泛應用于各種類型的數據分析場景。
　　我國醫(yī)療資源的配置不合理，導致有效的醫(yī)療資源不能得到充分