神經網(wǎng)絡在綠色化學合成反應中的應用研究.pdf

1、1988年以來人們將ANN應用于化學化工領域，設計不同的神經網(wǎng)絡結構來解決不同的應用問題，已有許多文獻報道。但采用ANN方法對己二酸綠色合成反應的應用研究尚為新的探討。 綠色化學合成是當今化學化工領域的研究主流，己二酸是主要用于生產尼龍六六的原料，全球需求量很大。開發(fā)環(huán)境友好的己二酸生產工藝，替代目前釋放大量有害氧氮氣體的工藝，具有重要的社會效益和經濟效益。該綠色反應過程涉及許多非線性和時變特性關聯(lián)規(guī)律，常常難以用傳統(tǒng)的數(shù)學方法

2、處理和描述?；谏窠浘W(wǎng)絡所具有的自組織、自適應、自學習能力，能夠以任意精度逼近任意非線性關系映射的特點，本文采用ANN方法對己二酸綠色合成反應體系進行研究。 ANN在多年的應用研究中，逐步發(fā)展和形成的網(wǎng)絡類型有四大類。文中采用前向型神經網(wǎng)絡結構，BP網(wǎng)絡模型，基于MATLAB軟件平臺實現(xiàn)BP網(wǎng)絡仿真設計，對己二酸綠色合成反應體系單因素、多因素條件規(guī)律進行計算模擬及過程預測。在實例網(wǎng)絡仿真的基礎上，對該體系采用ANN進行規(guī)律計算模

3、擬及預測的方法分析討論。三層BP網(wǎng)絡中，隱層神經元節(jié)點數(shù)目的多少，對網(wǎng)絡性能有很大影響，多年來，許多研究者一直致力于該方面的研究，但尚未有成熟的理論。通過對實例網(wǎng)絡仿真發(fā)現(xiàn)，單隱層神經元節(jié)點數(shù)目、輸入矢量個數(shù)和樣本數(shù)之間存在一定關系，解決該體系問題的仿真網(wǎng)絡其隱層神經元節(jié)點數(shù)有一個較佳的選擇范圍。學習訓練算法、學習速率的選取對網(wǎng)絡性能也有一定影響。對網(wǎng)絡性能評價，要從樣本仿真的誤差、未知數(shù)據(jù)的預測、網(wǎng)絡映射趨勢三個方面來綜合評價。