面向云數(shù)據(jù)的多關(guān)鍵字可搜索加密機(jī)制研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著云計(jì)算技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，作為云計(jì)算組成的云存儲(chǔ)服務(wù)已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的重要方式。然而，由于云存儲(chǔ)服務(wù)的不可靠性，可能會(huì)發(fā)生數(shù)據(jù)隱私泄露。這對(duì)一些用戶來(lái)說(shuō)是不可接受的，因?yàn)橛脩羯蟼鞯皆品?wù)器的數(shù)據(jù)可能包括個(gè)人銀行賬單，個(gè)人電子郵件等隱私數(shù)據(jù)。為了避免云端用戶數(shù)據(jù)泄露，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理。然而，加密后的數(shù)據(jù)使用效率將降低，對(duì)加密的數(shù)據(jù)如何進(jìn)行基于關(guān)鍵字的檢索成為一個(gè)難題。
　　可搜索加密技術(shù)為上述問(wèn)題

2、的解決提供了一種有效的途徑。作為可搜索加密的重要組成部分的多關(guān)鍵字可搜索加密機(jī)制的研究具有重要意義。本文總結(jié)了已有的多關(guān)鍵字可搜索加密方案的優(yōu)缺點(diǎn)，提出了一種安全高效的多關(guān)鍵字排序可搜索加密方案，并且該方案具有較好的動(dòng)態(tài)性。為了提高方案的搜索效率和索引建立效率，方案基于布隆過(guò)濾器(Bloom filter)設(shè)計(jì)了全新的索引樹(shù)結(jié)構(gòu)，并給出了索引樹(shù)建立算法和搜索算法。為了實(shí)現(xiàn)排序搜索的功能，方案使用結(jié)合TF-IDF的向量空間模型及余弦相似度