隨機(jī)預(yù)測(cè)控制在風(fēng)電系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩67頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、隨機(jī)系統(tǒng)是一類在實(shí)踐中廣泛存在的不確定系統(tǒng)。而風(fēng)力發(fā)電機(jī)組是含有多變量的非線性系統(tǒng),在線性化過程中由于風(fēng)速的波動(dòng)產(chǎn)生多種不確定性。因此要獲得最佳功率以及延長(zhǎng)葉片壽命,控制策略的選擇至關(guān)重要。本文為此首先建立受到乘型擾動(dòng)的動(dòng)態(tài)模型,并施加允許違反的概率約束。隨后由于氣動(dòng)力矩分別對(duì)風(fēng)速和槳距角的依賴性,在乘型不確定性的基礎(chǔ)上引入加型不確定性建立相關(guān)模型。對(duì)于這兩類類隨機(jī)模型,提出合適的控制算法。
  隨機(jī)預(yù)測(cè)控制是一類可以系統(tǒng)地考慮對(duì)

2、象的不確定性并滿足概率約束的控制算法。針對(duì)有乘型不確定性的隨機(jī)模型,基于多步反饋律設(shè)計(jì)算法,推導(dǎo)出期望性能指標(biāo)函數(shù)的公式化描述,用概率多胞描述狀態(tài)空間模型的隨機(jī)系數(shù)矩陣,并計(jì)算狀態(tài)的概率分布橢圓集,在此基礎(chǔ)上滿足狀態(tài)概率約束。為了減小計(jì)算復(fù)雜度提出簡(jiǎn)化算法,離線部分負(fù)責(zé)計(jì)算所需的矩陣變量,在線部分負(fù)責(zé)優(yōu)化性能指標(biāo)。
  對(duì)于隨機(jī)乘型模型基礎(chǔ)上引入的加型干擾,這導(dǎo)致性能指標(biāo)函數(shù)趨于非0的極限值,因此對(duì)性能指標(biāo)函數(shù)的計(jì)算公式進(jìn)行修改。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論