數據倉庫數據質量管理的研究.pdf

1、二十一世紀，科學技術日新月異，大量的信息和數據撲面而來，企業(yè)需要多角度處理海量數據并從中獲取決策支持的信息，面向事務處理的操作型數據庫就顯得力不從心，而面向主題集成海量數據的集成型數據倉庫應企業(yè)的需求，開始快速發(fā)展起來。
　　數據倉庫，即數據的集合，它的特點是相對穩(wěn)定，主要功能是為企業(yè)提供服務，在企業(yè)的決策和分析問題中，不僅可以管理好企業(yè)的海量數據，還可以挖掘這些數據潛在的價值，從而使企業(yè)的資源得到最優(yōu)化的分配，提高了企業(yè)資源的利

2、用率，提升了企業(yè)的協同能力、競爭能力，并為企業(yè)注入新的活力，提高其創(chuàng)新能力。相對于國外企業(yè)而言，國內企業(yè)的信息化建設周期較短，而計算機技術的發(fā)展和企業(yè)業(yè)務的發(fā)展均很迅速，因此很多企業(yè)從信息化建設伊始，便忙于對信息系統(tǒng)的不斷整合或升級，但是卻忽略了對數據本身的管理。同時，數據質量的高低也同樣能夠對企業(yè)的發(fā)展起到至關重要的作用，低質量的數據會影響、甚至阻礙企業(yè)決策的準確性，相反，高質量的數據卻可以推動企業(yè)對于決策的準確性的判斷。目前，數據倉

3、庫已經得到企業(yè)的廣泛認可，而隨著它們在企業(yè)中的應用，數據的質量成為了越來越多企業(yè)所關注的問題，也成為了建設數據倉庫項目的決定性因素。
　　本論文在對大量文獻做了調查的基礎上，結合實際情況，采用理論研究、問題分析、實例驗證等方法來研究數據倉庫項目中的數據質量管理辦法。主要研究內容包括:
　　(1)通過對國內外數據質量的相關文獻進行調查，研究，總結出數據質量的一些基本理論，并簡單敘述了數據質量管理的一些方法論;
　　(2)