基于Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡的雷達目標回波識別.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、雷達目標回波識別作為軍事領(lǐng)域中關(guān)鍵的一個研究方向，其研究手段在近幾年的不斷朝著智能化、工具化的方向發(fā)展。人工神經(jīng)網(wǎng)絡作為一種強自適應性的智能算法，大規(guī)模并行處理、強容錯性等特點使其很容易的被應用于雷達目標回波識別中。
　　本文主要以Kohonen神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎(chǔ)對雷達目標回波的識別進行研究和實驗，根據(jù)其良好的聚類效果、強自適應性和自組織的特點，提出了一種識別準確率比較高的S-Kohonen_bayes方法。
　　首先，文章從實

2、際問題出發(fā)，闡述了雷達目標回波識別所遇到的具體問題，提出采用Kohonen的神經(jīng)網(wǎng)絡方法進行聚類解決，并進行仿真實驗。
　　其次，根據(jù)聚類結(jié)果對Kohonen網(wǎng)絡進行改進，引入兩種比較實用的濾波對雷達目標回波的數(shù)據(jù)進行優(yōu)化。通過仿真實驗證明，濾波的優(yōu)化效果十分顯著，且其中的中值濾波器具有更好的實驗效果。
　　然后，為了對實驗結(jié)果進行更好的改良，提出S-Kohonen_bayes的方法。使用兩種貝葉斯決策的方法，從統(tǒng)計和決策的

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