基于CBR的車身制造質量決策方法及應用研究.pdf

1、車身的質量是整車質量的重要組成部分。在車身制造過程中發(fā)生的制造質量問題診斷與管理一直是困擾企業(yè)質量控制活動的難點之一。如果能開發(fā)一種有效的積累經驗和幫助工程師解決質量問題的基于案例的輔助決策系統(tǒng)，將極大地幫助工程師提高制造過程改進質量的效率，從而加快企業(yè)產能提升和產品競爭力的提高。 本文與企業(yè)實際相結合，在分析某微車制造企業(yè)車身制造質量控制的現狀和目標的基礎上，通過對影響車身裝配偏差的各因素的調查和研究，提出將基于實例推理的智能

2、支持系統(tǒng)引入到車身質量問題決策領域。 論文首先針對車身制造質量的特殊性，通過對基于實例推理理論和決策支持系統(tǒng)的分析和總結，提出了基于CBR的車身制造質量決策支持系統(tǒng)基本框架和應用流程，為進一步深入研究和系統(tǒng)的開發(fā)應用奠定了基礎。然后本文在分析車身制造問題解決實例所涉及信息的基礎上，采用基于擴展的面向對象的方法對質量實例進行了描述，建立了能夠充分包括各類信息的實例表達模型。之后，本文在實例庫的具體構建中提出了質量實例的關鍵信息和輔

3、助信息的概念。以此為基礎，結合質量信息流提取了質量問題關鍵信息模型；針對有助于解決質量問題的各種輔助信息，以車身裝配關系樹為索引，對產品結構、工裝定位、點焊工藝、測點布置、零件物流信息等分別進行了建模，方便了信息的計算機存儲。論文針對現有實例搜索方法的一些弊端，根據車身制造質量問題的表示模型和實例庫組織方式，提出了基于層次分析法和最近鄰法相結合的相似性推理模型。以問題實例的關鍵信息和車身裝配關系樹為基礎構造了質量問題實例的索引特征，使用

4、改進的AHP法來獲取專家的領域知識并給案例屬性賦權，所得結果更貼近工程實際。 最后，在前文提出的決策支持系統(tǒng)基本框架基礎上，以車身裝配偏差的質量決策為主要對象，以JSP2.0為開發(fā)工具和Microsoft SQL2000為后臺數據庫，完成了車身制造質量決策支持系統(tǒng)的軟件實現，并使用工程實例進行了系統(tǒng)使用的介紹。該系統(tǒng)是一個基于網絡的B/S系統(tǒng)，具有質量案例存儲與跟蹤管理、知識挖掘（輔助案例解決）、經驗積累的功能，而且它又能起到質