基于多模式分類算法的棉花異性纖維自動檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn).pdf

1、近年來，由于全國棉花市場管理混亂，所收購的棉花中異性纖維嚴重超標，極大地影響了棉紡織產品的質量，從而也影響了我國棉紡行業(yè)的國內外的信譽，使棉紡織出口受到了很大的阻力。國外清除異纖的設備價格昂貴，且檢出效果并不理想，國內有些企業(yè)雖已推出產品，但效果不好。為此，研制棉花異性纖維自動檢測系統(tǒng)來改進棉花初步加工工藝，提高棉紡織品的成品質量,降低產品成本具有非常實際、重要的意義，同時也具有很好的市場價值和發(fā)展前景。
　　本文在介紹了異性纖維

2、分揀系統(tǒng)研究的背景及發(fā)展狀況下，提出了以計算機圖像處理技術為基礎的異性纖維分揀算法，并對該算法的實現(xiàn)進行了比較深入的分析和研究，通過嚴格論證與分析，建立了圖像處理的數學模型,即棉花在RGB空間的三維顏色數學模型，利用特征分析與類型歸納法，提出了針對普通異性纖維非線性雙閾值算法和針對細小雜質的基于微分的圖像處理算法相結合，提高了圖形處理的效率,保證系統(tǒng)根據采集到的圖像數據能夠快速、準確的作出判斷。實現(xiàn)了對白色丙綸絲和頭發(fā)絲等細小雜質兩方面

3、檢測的突破。
　　而對于硬軟件部分的實現(xiàn)則是合理搭建硬件系統(tǒng)平臺，尤其是在相機的非線性問題的解決及光源的選擇上，通過大量的實驗以求得最佳的信號輸入，使由硬件系統(tǒng)帶來的不利因素達到了最小化。而軟件系統(tǒng)則利用 Visual C++6.0編制，在圖像采集卡、CCD攝像機、C8051F340單片機等硬件基礎上,充分發(fā)揮機器視覺技術的優(yōu)勢，實現(xiàn)了棉花異纖的在線、實時、高精度、非接觸快速的動態(tài)檢測及分揀。體現(xiàn)出了作為現(xiàn)代科學技術熱點領域的機器