基于大數據的可視化模型描述與管理研究.pdf

1、近年來，對大數據的研究伴隨著各國政府相繼出臺大數據研究支持戰(zhàn)略而愈加火熱，全社會對大數據創(chuàng)新應用的需求在不斷增長。然而，在大數據創(chuàng)新應用需求激增的同時，如何將行業(yè)領域知識與數據相結合，快速形成業(yè)務能力服務于市場，成為一個亟待解決的問題。
　　本文針對目前數據眾多，大數據建模復雜、模型難以共享使用的情況，首先提出了一種大數據可視化模型的定義和描述方式。通過定義大數據模型的元數據概念和構造，詳細描述了大數據模型元數據的層次結構和屬性特

2、征，分別從基本元數據、平臺元數據和可視化元數據三類以XML格式元數據定義和描述了大數據可視化模型，形成了大數據模型生成、存儲、應用和和管理的基礎。
　　然后，為了大數據模型的高效合理使用，本文結合模型特征和非關系型數據庫索引結構，基于定義的索引用元數據構建了一個可供大數據系統(tǒng)并行檢索的混合索引結構HB樹。在HB樹基礎上，研究了索引的更新并建立了檢索結果不為空的檢索算法，然后基于HB樹的更新標志改進了檢索算法，最后通過理論分析和實驗