NoC自相似業(yè)務量生成方法研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、片上網絡（Network on Chip,NoC）是為解決片上系統(tǒng)（System on Chip,SoC）通信瓶頸提出的一種全新的片上通信架構。NoC的性能高度依賴于實際業(yè)務量，而自相似性是NoC業(yè)務量的重要特性，它能直接影響NoC網絡流量建模的準確程度及網絡傳輸中的流量控制，模擬生成具有真實網絡特征的業(yè)務量對NoC設計的評估和分析很關鍵。
　　對比當前常用的幾種自相似業(yè)務量模型，基于分形高斯過程的模型易于實現，且能更準確的描述業(yè)

2、務量的自相似性。通過Matlab仿真對比分析兩種分形高斯過程的實現方法，隨機中點置換法和基于高斯噪聲（Fractal Gaussian Noise，FGN）的生成方法，后者運算速度更快、準確度更高。
　　針對已有的基于FGN的生成方法，對分形高斯噪聲功率譜逼近效果差的問題，提出一種高次方線性擬合方法。將分形高斯噪聲的功率譜分成有限項和無窮累加項2個部分，采用Matlab的擬合工具箱cftool對功率譜的無窮項進行高次擬合，減少運算

3、量，去除數學推導中采用近似替代帶來的誤差。仿真結果表明，改進方法生成自相似業(yè)務量的相對誤差比采用公式推導的方式低，生成自相似業(yè)務量的速度較快。
　　以改進的自相似業(yè)務量生成方法為核心，設計基于FPGA的NoC自相似業(yè)務量生成器，生成器可以根據NoC節(jié)點自身的特征去設置業(yè)務量服從的參數，包括業(yè)務量的平均速率、突發(fā)性、節(jié)點注入率等。同時該模型還可以設置NoC數據包格式，包括微片長度、微片個數、源地址、目的地址等參數，支持多個工作時鐘，

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