基于Spark的遙感影像多時相變化檢測系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著各種新型的傳感器不斷涌現，遙感技術的提升，我國的高分辨率遙感衛(wèi)星技術取得了飛速地發(fā)展，高分辨率遙感影像的數據級別趨于海量化發(fā)展，數據類型也越來越多樣化。海量的遙感影像數據帶來更多信息的同時也給快速處理帶來了很大的挑戰(zhàn)。由于衛(wèi)星周期性旋轉的特點，同一個地區(qū)在不同時間將會被衛(wèi)星拍攝到很多次。通過檢測同一地區(qū)不同時間影像發(fā)生的變化，有利于發(fā)現該地區(qū)地面覆蓋變化情況。變化檢測算法根據影像分析的層次不同可以分為像素級、特征級和目標級這三

2、類，根據數據分析的機理，變化檢測算法可以分為有監(jiān)督和無監(jiān)督兩類。傳統(tǒng)的變化檢測都是基于單機來處理，面對遙感影像數據量較小的場景，處理比較方便，但是面對高分辨率遙感影像，處理速度較慢甚至不能處理。
　　本研究針對高分辨率遙感影像多時相變化檢測問題，利用Spark這一基于內存計算的計算引擎來處理，加快檢測速度。采用有監(jiān)督的像素級變化檢測方法。面對高分辨率遙感影像數據，首先利用降維算法，找出主成分，然后利用手動標記的方法，找出各地區(qū)的樣

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