社交網絡數據獲取與結構分析系統(tǒng)的設計與實現.pdf

1、Web2.0時代的到來，使得互聯網技術朝著更加人性化的方式發(fā)展，Twitter、Facebook、微博、朋友網、人人網等社交軟件也隨之興起并飛速發(fā)展，目前，人們的日常交流活動基本都是在這些社交軟件所提供的平臺上進行。人與人之間以這些社交軟件為媒介進行有目的的信息交流，從而產生關系網絡，這種以人，和人與人之間關系而構成的社會網絡結構，稱之為社交網絡。社交網絡的兩個結構要素是節(jié)點和邊，節(jié)點一般指人，邊是人與人之間的關系。順應科技發(fā)展的需要而

2、產生的科研合作網絡，是科研合作的產物，是科研學者之間的社交網絡，而科研合著網絡又是科研合作網絡中由科研學者之間通過合著論文而產生關系從而構成的合著者之間的社交網絡。本文研究的對象為社交網絡中有代表性的兩種網絡:微博用戶關系網絡和科研合著網絡，前者是有向網絡，后者是無向網絡。
　　社交網絡的概念來源于社會學，自提出以來就引起了國內外學者的廣泛關注，到目前為止，社交網絡的研究熱潮仍未退去。網絡數據的獲取是社交網絡研究所要解決的首要問題

3、，但是，大多數已有的關于社交網絡的研究，其網絡數據來源是公用數據集，或者模擬的網絡數據集，這在一定程度上不能準確地反映社交網絡結構的真實情況。所以，從互聯網上獲取真實的社交網絡結構數據就顯示尤為重要，也使得社交網絡的研究成果更加具有實際意義。本文設計的社交網絡數據獲取與結構分析系統(tǒng)實現了真實數據的獲取，分別從新浪微博系統(tǒng)和DBLP數據庫中獲取真實的新浪微博用戶關系數據與合著關系數據。
　　社會網絡分析方法和復雜網絡分析方法是被國內

4、外學者廣泛認可的兩種社交網絡結構分析方法。對于科研合著網絡來說，分析其網絡結構，對促進科研合作的繼續(xù)發(fā)展，預測某一領域的發(fā)展方向等具有重要的作用。對于微博用戶關系網而言，分析其網絡結構，對于市場運營、用戶推薦等都有著重要的借鑒意義。本文設計并實現的系統(tǒng)采用社會網絡分析方法中的角色分析方法研究科研合著網絡結構，對意見領袖和結構洞進行分析研究，采用復雜網絡分析方法研究新浪微博用戶關系網絡的拓撲結構特性。
　　本文設計并實現了社交網絡數

5、據獲取與網絡結構分析系統(tǒng)，主要工作如下:
　　1、介紹了本文在設計并實現系統(tǒng)時涉及到的相關概念和技術。
　　2、設計并實現新浪微博數據獲取與網絡結構分析功能，使系統(tǒng)可以完成從新浪微博系統(tǒng)中獲取真實的用戶關系數據，對數據進行去噪處理，并生成關系網絡結構圖，且采用復雜網絡分析方法對網絡拓撲結構特性進行分析等一系列工作。
　　3、設計并實現科研合著網絡數據獲取與結構分析功能，使系統(tǒng)可以完成從DBLP數據庫中獲取以“數據挖掘”