灰偏最小二乘及其在農業(yè)投入與產出中的應用.pdf

1、i≥i獨、：創(chuàng)～性謄廖j』朗一|，“鷲嗲7j∥j‘盡我所知，的同志對本雜文藤薯毒鷥蘸I≥磚j一爹≯≤苦|『『I|掌爹|IIj。||_。。：|j。≯||0。||j≯?！邸帧＃篿。o慧簿『|I學位論文使用授權。j。。j。：I』I：?！簀垂本人作為學位論文作者了解并愿意遵守學校有關保留。使用學位論文的規(guī)定，即‘：在導師的指導下創(chuàng)作完成的學位論文的知識產權歸西安理工大學所有，本人今后在使用卜t戡發(fā)表該論文涉及的研究內容時，會注明西安理工大學。

2、、西安理工大學擁有學位論文的一≯～：I如下使用權，包括：學?？梢员４鎸W位論文：可以采用影印、縮印或其他復制手段保存卜i埝燮參蘺以查閱或借鬩。本入授權西安理工大學對學位論文全部內容編入公開的數據庫≯|二。曩送行檢索。本學位論文全部或部分內容的公布(包括刊登)授粳西安理工大學研究生學二∥。|鯢辦理。，、I。經過學校保密辦公室確定密級的涉密學位論文，按照相關保密規(guī)定執(zhí)行；需要進行j：技術保密的學位論文，按照《西安理工大學學位論文技術保密申請表

3、》內容進行保密(附：j；一一《西安理工大學學位論文技術保密申請表”。ij：吲≯一i保密的學位論文在解密后≯適用本授權。一，爹；；。L；ijI|；f，‘|≯_u，|j々；|__●論≤括姜主名L型!籀：導師簽名；氡蠹：一1◆矽，，等鄉(xiāng)月勿日≥。一管淳：。?！圯?一rf磐，彰∥：∥≯：≯霉一。。一≯。一，二≯羚一一一、。。i。jo，一摻∥㈡一摻夠院艨≯㈡?！桃虎鐸IIIIIIIIIIIIIIIIfillIIIIIIIII炒i|nlIII———

4、——————。。——————————__——————————_——————————————————————————_————————————————————————_———————————————————一IlIIllI論文題目：灰偏最tJ、乘及其在農業(yè)投入與產出中的應用～學科專業(yè)：計算數學研究生：李靜簽名：纓蝥指導教師：戴芳教授簽名：級：芬摘要偏最／J、乘回歸是一種新型的多元統計分析方法，不僅能夠將自變量和因變量矩陣用主成分表示，且能

5、夠在各指標之間存在復雜多重相關性的情況下充分表現并利用自變量和因變量矩陣的信息進行回歸建模，從而得到預報能力較高且穩(wěn)定的數學模型。但是，在處理時間序列樣本數據時，由于偏最小二乘方法是基于樣本數據的協方差或相關系數矩陣進行求解的，因此不能及時的對樣本數據的順序做出相應的反映，即對時間特性反應不敏感。本文在偏最小二乘回歸分析的基礎上，結合灰色理論的特點，將灰序列的數字特征引入到偏最小二乘回歸，提出了灰偏最小二乘回歸模型。該模型在解決多指標時

6、間序列樣本數據方面彌補了偏最小二乘方法的不足，能及時的對數據的變化趨勢做出反應。本文的另一個工作是將灰偏最小二乘回歸用于農業(yè)投入與產出之間的分析，實例中選擇了10個農業(yè)投入指標和7個農業(yè)產出指標，給出了詳細的分析結果。同時，利用偏最小二乘方法對實例進行了分析，并將兩者的分析結果進行了比較。結果表明，灰偏最tJ、乘方法在處理農業(yè)投入與產出之間的關系時能夠給出符合實際的預測結果，能夠為相關部門及決策者提供較科學的理論依據。關鍵詞：灰統計；灰