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文檔簡介
1、排序問題一直是組合優(yōu)化領(lǐng)域的活躍研究方向.傳統(tǒng)的排序模型假設(shè)所有的工件屬于一個排序者,而且整個排序過程中機(jī)器總是保持相同的性能.近年來,人們根據(jù)生產(chǎn)實(shí)際的需要不斷拓展出新的排序問題.針對第一個假設(shè),出現(xiàn)了多客戶排序問題,每個客戶擁有自己的工件,在共同的機(jī)器資源上安排工件使得各方的利益達(dá)到某種平衡.對于第二個假設(shè),人們研究機(jī)器需要維護(hù)情形下的排序方案.機(jī)器維護(hù)有兩個關(guān)鍵參數(shù),維護(hù)的開始時刻和維護(hù)的時長.不同的參數(shù)環(huán)境提出了不同的排序問題,
2、圍繞上述的兩點(diǎn)拓展,本文主要討論下面幾個新型排序模型:維護(hù)時間可變的單機(jī)排序問題,浮動維護(hù)下的線性退化工件單機(jī)排序問題和兩個客戶下的兩臺機(jī)流水作業(yè)排序問題.本文由四章組成.
第一章為緒論,主要介紹組合優(yōu)化和排序的基本概念和預(yù)備知識.
第二章研究了維護(hù)時間可變的單機(jī)排序問題,其中維護(hù)的時長是維護(hù)開始時刻的非降函數(shù).當(dāng)極小化目標(biāo)函數(shù)分別是最大完工時間,最大延遲和工件的完工時間和時,我們給出多項(xiàng)式時間的精確算法.而
3、當(dāng)目標(biāo)函數(shù)為工件的賦權(quán)完工時間和時,我們證明了該問題是弱NP-困難的,并先后設(shè)計(jì)了一個(2+ε)-近似算法和一個完全多項(xiàng)式時間近似方案.
對一類特殊情形,即維護(hù)的時長是維護(hù)開始時刻的非降凹函數(shù)時,我們分別給出了2-近似算法和(1+√2/2+ε)-近似算法.這兩個近似算法都是強(qiáng)多項(xiàng)式時間的.
最后,我們討論了維護(hù)的時長是維護(hù)開始時刻的任意函數(shù)的情形,證明了對極小化(賦權(quán))完工時間和的目標(biāo)函數(shù),不存在近似比為常數(shù)
4、的多項(xiàng)式時間算法,除非P=NP.
第三章考慮了浮動維護(hù)下的線性退化工件單機(jī)排序問題.所謂浮動維護(hù)是指維護(hù)的時長固定,但維護(hù)的開始時間不晚于一個給定的時刻.對極小化最大完工時間以及極小化工件完工時間和兩個目標(biāo)函數(shù),我們證明了弱NP-困難性,并分別給出了完全多項(xiàng)式時間近似方案.
第四章則研究兩個客戶下的兩臺機(jī)流水作業(yè)排序問題.每個客戶只關(guān)心自己的工件最大完工時刻.為了將兩個目標(biāo)結(jié)合起來化成單目標(biāo)優(yōu)化問題,我們考慮
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