基于神經網絡和模糊邏輯的結構控制算法研究.pdf

1、結構控制算法對結構振動主動控制效果起著決定性作用，同時也是智能結構系統(tǒng)的核心組成部分。本文旨在將BP神經網絡與模糊邏輯進行有機結合，以尋求一種新的適應于非線形結構和難以建模的結構的振動控制算法，研究工作在理論和實踐方面都具有十分重要的現實意義。 本文首先闡述了結構控制的基本理論和研究現狀，著重對當前的結構控制算法進行了詳細的分析和討論。然后介紹了BP神經網絡和模糊邏輯的基本原理和算法，分別討論了神經網絡和模糊邏輯的特點，分析了各

2、自的優(yōu)點和不足，充分利用了二者的優(yōu)點，提出了基于BP神經網絡與模糊邏輯相結合的結構振動控制算法。 通過對結構振動的力學分析，結合模糊控制技術，確定了將位移和速度作為模糊控制的輸入量，而對結構需施加的控制力作為輸出量。運用BP神經網絡來訓練生成模糊控制規(guī)則庫，然后運用模糊邏輯推理依據已經建好的模糊規(guī)則庫計算出控制力來對結構進行控制。由于神經網絡具有可學習和適應不知道或不確定的系統(tǒng)，而模糊控制具有仿人腦的模糊推理能力，兩者的有機結合