基于憶阻的BAM神經網絡的Lagrange穩(wěn)定性和不變集研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文利用Lyapunov函數和不等式方法討論了兩類帶有時滯的神經網絡模型：具有時滯的憶阻Bidirectional Associative Memory（BAM）神經網絡模型和具有時滯的脈沖憶阻BAM神經網絡模型，主要研究了系統的全局指數穩(wěn)定性和全局指數吸引集．全文分為4章，主要內容如下：
　　第一章緒論部分概述帶有脈沖的神經網絡、帶有憶阻的神經網絡以及神經網絡狀態(tài)估計和不變集的研究現狀．
　　第二章主要對憶阻BAM神經網絡

2、的Lagrange穩(wěn)定性和不變集進行了研究． Lyapunov函數，應用線性矩陣不等式，給出了憶阻BAM神經網絡在Lagrange意義下全局指數穩(wěn)定性的充分條件，同時也給出了憶阻BAM神經網絡的全局指數吸引集的估計式．
　　第三章通過對憶阻BAM神經網絡分別加上兩種不同的脈沖，對其Lagrange穩(wěn)定性和不變集進行了研究．利用脈沖憶阻BAM的特性，構造適當的Lyapunov函數和選擇恰當的不等式，給出了脈沖憶阻BAM神經網絡的La

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