基于不完全信息的多準則決策的方法研究.pdf

1、一般地,多準則決策(MCDM)可以分為多屬性決策(MADM)和多目標決策(MODM),它是決策分析理論的重要內容之一.多準則決策主要解決含有多個互相沖突準則的方案的偏好決策問題(例如,評價、優(yōu)先級和選擇).然而,在現實決策中,由于時間的壓力、知識或數據的缺乏等因素的影響,決策者往往只愿意或能夠提供決策參數的不完全信息.因此,研究不完全信息的多準則決策具有重要的理論和現實意義.本文研究了幾類特殊的不完全信息的多準則決策,主要工作如下:1.

2、對于多屬性決策的關于屬性權重、屬性指標值和方案效用值三個參數的不完全信息,建立了兩種決策模型.2.提出了多屬性決策的一類新的不完全信息,并建立了決策模型.3.當多屬性決策的屬性權重不完全時,提出了隨機模擬方法;將此方法擴展到屬性權重和屬性指標值均不完全時的情形;還將該方法應用到域準則中.4.根據區(qū)間數兩兩比較的可能度的定義,提出了區(qū)間數線性規(guī)劃的一種新方法,建立了區(qū)間數多目標線性規(guī)劃的機會約束模型.5.對于以上各種模型或方法,給出了相應