隨機化調查若干問題的研究.pdf

1、抽樣調查的理論和方法是從實際需要中產生和發(fā)展起來的,應用于社會、經濟等各個領域中,但很重要的前提是被調查者的回答必須真實。在當今社會經濟等領域的統(tǒng)計調查中,有些調查項具有很強的敏感性。被調查者往往不如實提供資料甚至拒絕回答。諸如個人或單位是否偷稅漏稅及數額的多少;考生在考試中是否作弊;是否吸毒及毒品消耗的數量等等涉及個人隱私或為社會所不贊成的各種事件。出于大到社會安定團結,國民經濟的良性發(fā)展,小至團體單位的直接利益等考慮,必須掌握在總體

2、中子群體的敏感指標均值。對敏感性問題采用直接調查的方法不能獲得真實的數據資料,從而不能保證調查結論的準確性可靠性,而且所獲得結論與事實的出入大小也無法度量,因此必須采用特殊的調查方法。從Warner起已經有許多隨機化回答模型問世[見Simmons(1969),Fox and Tracy(1986),Moors(1971),Chaudburi(1987),Kuk(1990),Mangat and Singh(1990),Singh and

3、 Singh(1993),Mangat(1994)等]。這些方法基本屬于簡單估計,近年來隨機化調查研究不論從抽樣設計還是估計量的構造開始深入到復雜調查中。主要包括Jong-Mind等人討論了分層抽樣下的屬性特征隨機化調查理論和方法;ShaulK等人利用二階連續(xù)抽樣方案改進了Warner RRT;HORNG-JINH HUANG中討論了利用兩個獨立的子樣本同時顧及敏感屬性比例π和真實回答的方法;KUO-CHUNG CHANG提出了屬性特征

4、敏感問題調查中利用假設檢驗的方法探測隨機化回答是否存在不真實回答;Arijit Chaudhuri,Arnitava Saha提出了不等概率抽樣方案下隨機化調查方法。雖然關于敏感問題調查有很多研究,但這方面研究還不全面和系統(tǒng)。本文由四部分組成,第一部分在收集和分析國內外相關資料的基礎之上,系統(tǒng)地介紹了隨機化調查歷史和現(xiàn)狀及要解決的問題。重點選擇了五種有理論價值和實際意義的:Warner模型,Simmons模型,Mangat模型,Kuk和

5、Eichorn,Hayre模型進行了全面地評價。進而提出了研究隨機化回答技術的新思路。第二部分在考察國內外已有隨機化問題研究的成果基礎之上,針對隨機化調查缺乏系統(tǒng)的理論研究,借鑒Raghunath Arnab[Randomized response techniques for complex survey designs]的方法,給出了另一種在一般的抽樣設計下的估計量,并得出估計量的期望和方差估計。同時結合一些特殊的抽樣設計得出相應的

6、估計量。第三部分在上述理論分析和探討的基礎之上,重點結合Greenberg模型,引入了含輔助信息的比估計模型,得出了期望和方差。并給出數值比和最優(yōu)分配的條件。數值表明所提出估計量在一定條件下可大大提高估計量的精度。最后結合工作實踐和體會,對第三部分所提出的估計量作了進一步討論?？紤]了估計量的輔助信息缺失時,通過建立了比分配模型來解決數據缺失問題。隨機化調查理論是抽樣調查理論的一部分,其理論和方法的研究由于特殊性已成為抽樣調查理論中的頗受