三項(xiàng)共軛梯度法的全局收斂性研究.pdf_第1頁(yè)
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1、非線性共軛梯度法廣泛用于無(wú)約束最優(yōu)化。它具有算法簡(jiǎn)單、不需要存儲(chǔ)任何矩陣的優(yōu)點(diǎn),特別適合于求解大規(guī)模問(wèn)題。近年來(lái),隨著計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展和實(shí)際問(wèn)題中大規(guī)模優(yōu)化問(wèn)題的涌現(xiàn),尋找快速有效的共軛梯度法成為了學(xué)者們研究的熱門方向之一。最近,張麗等人提出了滿足充分下降條件的三項(xiàng)PRP方法(TTPRP)和三項(xiàng)HS方法(TTHS),并證明了這類方法在Wolfe條件下的全局收斂性；戴彧虹和袁亞湘在強(qiáng)Wolfe條件下,對(duì)一般的三項(xiàng)重開(kāi)始共軛梯度法的收斂性進(jìn)

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