概念網技術在數碼城市的信息組織與信息檢索中的應用與研究.pdf

1、數碼城市的信息組織和信息檢索是當前數碼城市的一個研究重點,它在很大程度上決定了用戶(包括政府、企業(yè)和普通用戶)對數碼城市項目是否認可.本文分析了現有數碼城市的系統(tǒng)結構、技術路線以及系統(tǒng)中信息之間的復雜聯系,并指出其在信息組織與信息檢索方面的不足.有效的信息組織是信息檢索的基礎,由此,文章提出了基于概念網的信息組織和信息檢索.本文針對概念表示,提出了概念網模型,該模型以面向對象的觀點來認識概念的內涵,把概念看成是具有屬性、行為、概念描述、

2、概念詞的復雜對象體.概念與概念之間再通過結構關系、語義關系而構成一個復雜的概念網絡.通過這個網絡,知識之間便形成了一種"聯想的脈絡,推理的依據".針對概念網的實現,本文通過分析概念模型和概念網模型的特點,給出了通過從概念節(jié)點到概念樹,再由概念樹通過概念之間的關聯形成概念網的技術路線.并且將這一技術路線運用到實際的數碼城市信息組織中,成功地實現了數碼城市的概念網.信息檢索方面,文章分析了概念網中三種信息檢索情況,重點介紹了基于概念運算的信

3、息檢索方法.本文給出了一套概念網的概念運算方法.將概念模型向量化,通過計算用戶查詢意圖對概念的興趣度來對概念網進行截集,形成概念集.基于概念集關系對查詢意圖通過概念運算進行概念匹配,得到最佳匹配結果.對于某些查詢請求再進一步得出概念之間的聯系,根據概念網組織信息形成信息網絡的特點,文章借用了圖論中最優(yōu)路徑算法,并在此基礎上給出了次優(yōu)路徑算法進行信息檢索.文章最后對系統(tǒng)的實現進行了闡述,分析了系統(tǒng)的結構和各部分的銜接關系.基于概念網的信息