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文檔簡介
1、隨著計算機技術的飛速發(fā)展與廣泛應用,絕大部分的高校圖書館已經逐步完成了由傳統(tǒng)手工管理的圖書館向現(xiàn)代化的智能圖書館轉變的過程。在現(xiàn)代圖書館自動化程度不斷提高的同時,也為其帶來了數(shù)據量的成倍增長,而這些數(shù)據量的背后隱藏著許多與高校圖書館的科學化管理及服務質量的提高相關聯(lián)的有用的潛在信息。本課題就是通過對圖書館大量歷史數(shù)據的分析與挖掘,發(fā)現(xiàn)各學科圖書在借閱過程中的相關性,以及各類讀者的閱讀興趣與閱讀習慣,為北津學院圖書館新館的藏書布局、讀者推
2、薦以及對北津學院學生讀者的正確閱讀引導提供科學有效的參考依據。
本文對高校圖書館與數(shù)據挖掘的相關概念進行了闡述,對數(shù)據挖掘的主要技術算法,特別是對一種基于協(xié)同過濾非頻繁項集與事務集的關聯(lián)規(guī)則改進算法以及一種基于非頻繁模式挖掘的混合屬性孤立點檢測方法做了相應的算法分析論證,并從以下幾方面論證了數(shù)據挖掘技術在北津學院圖書館各項管理工作中的應用:
(1)通過應用一種改進后的關聯(lián)規(guī)則算法對圖書館師生的檢索請求與歷史借
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