基于正態(tài)誤差的縱向數(shù)據(jù)模型和廣義線性模型的Bayes診斷.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、縱向數(shù)據(jù)分析是近年來統(tǒng)計學研究的熱點課題之一，Diggle et al(2002)系統(tǒng)論述了縱向數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法。 本文分別研究了具有正態(tài)誤差的縱向數(shù)據(jù)模型(包括線性和非線性)和廣義線性模型的Bayes診斷，其中包括對數(shù)據(jù)刪除模型(CDM)和均值漂移模型(MSOM)的診斷。 通過對縱向數(shù)據(jù)模型以及CDM與MSOM研究，本文得到：當MSOM中的漂移參數(shù)服從無信息先驗(不管其余參數(shù)服從何種先驗分布)，且回歸參數(shù)的最大后驗估

2、計(MBE)在各個模型中存在唯一時，CDM與MSOM中回歸參數(shù)的MBE等價，但是方差參數(shù)的MBE不等價；當MSOM中的漂移參數(shù)服從共軛先驗時，CDM與MSOM所有參數(shù)的MBE一般均不等價。接著通過兩組實際數(shù)據(jù)說明了縱向數(shù)據(jù)模型的Bayes診斷的應用，然后利用Monte-Carlo方法模擬研究了縱向數(shù)據(jù)的CDM與MSOM中參數(shù)的MBE的不等價情形。 通過對廣義線性模型以及CDM與MSOM研究，本文得到：當MSOM中的漂移參數(shù)服從無

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