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文檔簡介
1、數字圖像是現代生活中重要的信息載體之一,廣泛應用到社會生活的各個方面,越來越多的領域需要用到高分辨率的圖像.但絕大多數數字化器記錄圖像的分辨率都比較低,由于硬件性能的限制,從硬件上著手改進需要付出比較昂貴的代價;對于網絡傳輸的圖像,由于網絡帶寬的限制和對傳輸速率的要求,也無法在網絡上直接傳輸高分辨率的圖像.因此,利用低分辨率的圖像應用插值方法得到高分辨率圖像成為人們追求的目標.此外,圖像的幾何畸變校正、圖像旋轉、鏡像、變形等,也都要用到
2、圖像插值,圖像插值是數字圖像處理中最基本、最重要的技術.經典的圖像插值方法都是基于經典的采樣理論,實質上是對理想低通濾波器的逼近,因而損失了圖像的高頻部分,降低了圖像的質量,導致插值后圖像的邊緣部分模糊.而圖像邊緣包含了一幅圖像中最重要的信息,是圖像最重要的特征之一,圖像邊緣的缺陷將嚴重影響插值后圖像的視覺效果.因此,很多插值方法都致力于改善邊緣部分的插值效果來提高整幅圖像的視覺效果.該文針對人眼對圖像邊緣的敏感性,提出了一種對圖像邊緣
3、的自適應插值方法.把雙三次Coons曲面引入到圖像插值過程中,以分片雙三次Coons曲面為基礎,建立原始的插值曲面模型.并根據圖像的邊緣特征,引入五個曲面形狀控制參數,調整插值曲面的形狀,把原始的插值曲面模型改進為帶形狀控制參數的插值曲面模型,這個改進的模型符合圖像的邊緣特征,解決了由于樣條曲面的光滑性所帶來的圖像邊緣模糊和走樣的現象.在準確的描述數字圖像的基礎上,就可以反算插值點,根據需要的分辨率對插值曲面進行重采樣得到高分辨率的插值
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