基于數據倉庫的招生考試決策支持系統(tǒng).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著數據庫技術的迅速發(fā)展以及數據管理系統(tǒng)的廣泛應用，各機構積累的數據越來越多，激增的數據背后隱藏著許多重要的信息，人們希望能夠對其進行更高層次的分析，以便更好地利用這些數據進行決策支持。然而數據庫對分析處理的支持一直不能令人滿意，必須把分析型數據從事務處理環(huán)境中提取出來，按照決策支持系統(tǒng)的需要進行集成和重組，建立單獨的分析處理環(huán)境，形成一種新的數據存儲和組織技術，這就是數據倉庫。 數據倉庫是一個用以更好地支持企業(yè)或組織進行決策分

2、析的，面向主題的、集成的、不可更新的、隨時間不斷變化的數據集合。OLAP是基于數據倉庫的專門用于支持復雜的分析型操作的新興軟件技術，它針對特定問題的聯機數據訪問和分析要求，在多維數據模型的支持下以多種可能的觀察角度和形式進行快速、穩(wěn)定一致和交互式的數據存取，允許管理決策者對數據進行深入的觀察和分析。采用數據倉庫、OLAP及數據挖掘技術的DSS系統(tǒng)在分析能力及執(zhí)行效率上有很大提高，可以為企業(yè)提供面向主題的優(yōu)質的決策信息，以使其可以利用這些

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