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簡介：近年來，隨著無線通信技術的發(fā)展，移動通信網絡極大地便捷了人們的生活，也深刻改變了人們的生活方式以及經濟、社會運行的方方面面。然而，隨著物聯網、車聯網的逐步普及以及人們對高速無線數據服務需求的巨大增長，無線通信網絡對傳輸速率以及網絡時延的要求也越來越高。為了實現更快的傳輸速率以及更低的網絡時延，給無線通信技術對能源以及頻譜的利用帶來了巨大的挑戰(zhàn)。事實上，信息通信產業(yè)產生的碳排放量已經占整個工業(yè)碳排放量的百分之二左右。巨大的能源消耗不僅對環(huán)境造成破壞，也會造成運營商運營成本的增加，反過來這些成本也會部分轉嫁到消費者身上。因此如何提高能源利用效率、降低無線通信網絡對傳統(tǒng)能源的依賴成為近年來無線通信領域國內外專家學者研究的熱點。除能源外，頻譜資源在新一代無線通信技術中的稀缺性也變得更加嚴峻。最大化提高頻譜資源利用率，充分挖掘有限頻譜資源的利用潛力，也一直是無線通信技術研究者孜孜不倦的追求。本文研究了新一代無線通信網絡中能源頻譜效率的優(yōu)化機制。為了提高無線通信技術能源頻譜效率，降低無線通信網絡對傳統(tǒng)能源依賴，本文對智能電網供能場景下基站非連續(xù)傳輸機制、放大轉發(fā)中繼網絡多中繼多用戶場景下中繼信息線性處理機制、中繼通信網絡多中繼多用戶場景下資源分配以及多系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作頻譜共享機制等進行了研究。本文的主要貢獻如下1研究了智能電網供能場景下OFDMA蜂窩網絡基站非連續(xù)傳輸能效優(yōu)化機制。在分布式智能電網中，由于可再生能源的不連續(xù)性以及存儲的有限性，可再生能源售賣站可提供的電能的量是有限的，并且由于制造設備成本的原因，可再生能源的價格比傳統(tǒng)能源略高，因此無線蜂窩網絡有必要確定從哪些售賣站中購買多少電能從而在最大化運營商收益的同時兼顧到溫室氣體排放。為了降低無線網絡能耗，并降低對環(huán)境的影響，本章建立了基站非連續(xù)傳輸、資源分配和智能電網能源購買的聯合優(yōu)化模型。為了求解該優(yōu)化問題，提出了一種基于拉格朗日對偶法的次優(yōu)化分布式算法。該算法可以在無線網絡端和智能電網端輪流進行運算，有效降低了問題求解復雜度。仿真結果表明所提的非連續(xù)傳輸、資源分配以及智能電網購買優(yōu)化機制可以有效降低移動通信網絡的能源消耗以及對傳統(tǒng)能源的依賴。2研究了OFDMA放大轉發(fā)AF中繼網絡多中繼多用戶場景下頻譜效率優(yōu)化問題。首先提出了一種在基站傳輸功率以及中繼功率放大因子固定條件下最優(yōu)的多中繼多用戶場景下的AF中繼信息線性處理機制以最大化系統(tǒng)吞吐量。在此基礎上，通過提出的線性處理機制可以得到最優(yōu)的子載波配對、中繼選擇以及用戶選擇方式。仿真結果驗證了所提線性處理機制可以有效提高頻譜效率，并在結合拉格朗日對偶法后可以有效提高系統(tǒng)吞吐量。3研究了多輸入多輸出MIMOOFDMA中繼網絡多中繼多用戶場景下的能量頻譜效率聯合優(yōu)化問題。建立了對中繼選擇、子載波配對、傳輸模式選擇、信道用戶分配以及功率分配進行聯合優(yōu)化的數學模型。由于所建模型為混合整數規(guī)劃問題，并且在01變量中存在四階張量，因此所建優(yōu)化問題在求解時存在較大的難度。在拉格朗日對偶算法基礎上，通過提出四階張量分解技術，將四階張量分解為一個矩陣和若干向量的乘積，進而將原問題轉化為一個主線性規(guī)劃問題和若干簡單的線性規(guī)劃子問題。最后利用線性規(guī)劃算法對這些子問題逐一求解，降低了問題求解復雜度，并且進一步證明了所提算法保留了較強的拉格朗日對偶性。仿真實驗表明了所提算法能夠有效地提高MIMOOFDMA中繼系統(tǒng)吞吐量。4研究了多系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作與頻譜資源共享機制以提高可再生能源利用效率和頻譜效率。由于地理位置及傳輸負載的差異，不同無線系統(tǒng)可利用的可再生能源以及對可再生能源的需求是不同的。這會造成可再生能源較大的浪費?；诖?，提出了一種多系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作機制。為了提高系統(tǒng)頻譜效率，提出了一種基于載波聚合技術的頻譜共享機制，并將聯合能源協(xié)作與頻譜共享機制與傳輸功率優(yōu)化等相結合，降低小區(qū)間干擾，最大化能源頻譜效率。由于所建模型為多目標優(yōu)化問題，提出了一種基于單純形支配的MOEADM2M多目標進化算法，對該問題進行了求解。仿真結果驗證了通過系統(tǒng)間可再生能源協(xié)作與頻譜共享機制，可再生能源的利用率和系統(tǒng)頻譜效率有了較大幅度的提高。

簡介：近年來，隨著城市規(guī)模逐漸擴大，不斷增長的交通出行量給城市道路交通系統(tǒng)造成了巨大的壓力。隨著無線通信技術的進步以及智能駕駛技術的發(fā)展，新一代安全、高效和可持續(xù)發(fā)展的智能交通系統(tǒng)有望極大地緩解城市的道路交通問題。車聯網的高效信息服務技術是各類智能交通系統(tǒng)的基礎和核心。然而，車聯網中無線網絡的通信特征以及車輛的移動性，給車聯網信息服務帶來了巨大的挑戰(zhàn)。首先，實時服務請求需要在截止日期之前完成數據接收，同時保證時態(tài)數據的有效性需要適時地進行數據更新，從而引起數據分發(fā)和數據更新之間的帶寬資源競爭問題，造成了系統(tǒng)性能下降。其次，在大規(guī)模時態(tài)數據分發(fā)場景中，服務請求需要通過路側單元和移動車輛的協(xié)作才能完成服務。由于無線通信的通信距離有限，車輛無法在單個路側單元通信范圍內完成服務請求。再次，車聯網本質上是一個異構網絡資源和異構信息服務并存的新型無線網絡。傳統(tǒng)分布式的服務框架無法適用于異構車聯網環(huán)境的網絡資源管理。針對以上問題，本文從服務框架、模型構建以及算法設計的角度，對車聯網信息服務技術進行了系統(tǒng)的研究。主要成果包括以下幾個方面1對面向車聯網環(huán)境的實時信息服務策略進行了研究。首先，建立了數據質量模型，量化評估了時態(tài)數據的時效性，并從理論上分析了帶寬分配比例對服務質量和服務率的影響。在此基礎上，設計了自適應更新的請求調度算法，根據緩存數據質量和服務請求特征，動態(tài)分配帶寬資源進行數據更新和數據分發(fā)。最后，設計了實驗模擬平臺，驗證了算法在提高服務質量和服務率方面的優(yōu)越性。2對車聯網V2IV2V混合通信環(huán)境下的大規(guī)模時態(tài)數據分發(fā)進行了研究。首先，提出了集中式調度的多路側單元時態(tài)信息服務框架，并建立了基于多路側單元和移動車輛協(xié)作的服務質量模型和傳遞率模型。在此基礎上，提出了多目標演化算法產生一組非支配解，并根據優(yōu)先級評估函數選取最優(yōu)解，以適應不同應用場景的服務需求。實驗結果驗證了算法在不同應用場景下的可擴展性和自適應性。3對面向異構車聯網的網絡資源優(yōu)化策略進行了研究。首先，提出了基于軟件定義的異構車聯網信息服務框架，通過控制層實現了網絡資源和數據調度的統(tǒng)一管理。并在此基礎上，通過分析信息服務和網絡資源的異構性，分別設計了網絡基礎設施的數據編碼廣播策略和移動車輛網絡接入機制。實驗結果證明了算法在不同應用場景下能有效提高帶寬利用率和減少服務延遲和接入費用。

簡介：同濟大學中德學院碩士學位論文基于LIN總線技術的車門網絡控制系統(tǒng)的開發(fā)姓名毛俊培申請學位級別碩士專業(yè)車輛工程指導教師孫澤昌羅峰20080701ABSTRACTABSTRACTALONGWIMTHEDEVELOPMENTOFAUTOMOTIVEELECTRONICSTECHNOLOGY,THENUNLBEL．SOFCONTROLLERSINCREASERAPIDLY．INORDERTODECREASECONNECTEDLEADSBETWEENCONTROLLERSANDTOENHANCETHESECURITYANDRELIABILITYOFDATATRANSMISSION，INVEHICLENETWORKTECHNOLOGYEMERGESASTHETIMESREQUIRE．FIRSTLY,THETHESISEXPLAINSTHEINEVITABILITYOFEMERGENCEOFINVEHICLENETWORKTECHNOLOGY．THENITGIVESABRIEFINTRODUCTIONOFCLASSIFYANDAPPLICATIONFIELDOFVEHICLENETWORK．SEVERALTYPICALTYPESOFVEHICLENETWORKHAVEALSOBEENINTRODUCED．MEANWHILETHETHESISINTRODUCESUSTHEACTUALSTATUSANDTHETRENDOFVEHICLENETWORK,ANDTHESTATUSOFBODYNETWORK，BASEDONWHATTHEMEANINGANDTHENECESSITYOFDEVELOPINGACARDOORCONTROLSYSTEMBASEDONLINBUSHAVEBEENBROUGHTUP．BASEDONANALYSEOFSEVERALTYPICALCARDOORCONTROLSYSTEMSTRUCTURES，THEFINALSTRUCTUREHASBEENDECIDED，AFTERANALYZINGTHEFUNCTIONSOFTHESYSTEMCOMMUNICATIONPROTOCOLHASBEENESTABLISCHED，BASEDONWHICHACARDOORSIMULATIONSYSTEMHASBEENESTABLISHEDTOPROOFTHECOMMUNICATIONANDCONTROLFUNCTIONS．AFTERⅡLATTHEHARDWARECONSTRUCTIONOFTHECONTROLLERHASBEENEXPLAINEDINTHETHESIS．MEANWHILESYSTEMEMIHASBEENANALYZEDANDSEVERALMEASURESINORDERTOELLLLRNCETHEEMCOFTHESYSTEMHAVEBEENADVOCATED．THESORWARECONSTRUCTIONHASALSOBEENINTRODUCEDANDTHESOFTWAREOFLINCOMMUNICATIONCONTROLPARTANDAPPLICATIONSOFTHECENTRALCONTROLLERANDTHEDOORCONTROLLERSHAVEBEENEXPLAINEDINDETAIL．AFTERANALYZINGTHEWINDOWLIFTSYSTEMANTIPINCHMETHODSHAVEBEENADVOCATEDANDTHESOFTWARECHARTFLOWSHAVEPRESENTED．BASEDONALLABOVETHESYSTEMHASBEENDEBUGGEDSUCCESSFULLYANDRUNSSTEADILY．INTHISTHESISTHEADVANTAGEOFLINNETWORKHASBEENEXPLOITED，CARDOORSYSTEMBASEDONL1NBUSHASBEENSETUP，HAREWAREANDSOFTWAREOFTHESYSTEMHASBEENDEVELOPED．FUNCTIONSOFWINDOWCONTROLLINGMIRRORCOTROLLINGANDLOCKCONTROLLINGTHROUGHLINHASBEENREALIZED．KEYWORDSLINBUS，INVEHICLENETWORK,CARDOORSYSTEM,ANTIPINCHCONTROLⅡ

簡介：中南大學碩士學位論文基于小波神經網絡的車輛構架人工蛇形波重構技術的研究姓名周峰申請學位級別碩士專業(yè)控制科學與工程指導教師危韌勇李志勇20080517ABSTRACTINTHERAILROADINDUSTRYOFOURCOUNTRY，THEAPPEARANCEOFHIGHSPEEDTRAINANDRAILWAYSYSTEM’SSPEEDLEVELINCREASINGINDUCETHEDERAILEVENTINCREASINGDERAILEDBRINGSHUGELOSINGTOHUMANBEINGANDSOCIETYPROPERTYWHICHMENACETHESAFETYOFRAILWAYTRANSPORTATIONINORDERTOGETTHESAFETYSPEEDOFTHETRAIN，MEASUREANDREBUILDTHETRAINCRAWLWAVEWHICHISREGARDASTHEACTUATOROFVEHICLEBRIDGESYSTEMISTHEMOSTIMPORTANTFIRSTLY，THEPAPERSUMMARIZETHEVEHICLEBRIDGESYSTEM、THEFACTORWHICHRESULTSSYSTEM’SVIBRATIONANDTHEEFFECTOFSYSTEM’SACTUATORTOTRAIN’SSAFETYINBRIEFLY，GETTHERESULTTHATTHEKEYTOPREDICTTHERESPONSEOFTHEVEHICLEBRIDGESYSTEMISTOGETTHEARTIFLCIALCRAWLWAVEWHICHISVERYCLOSETOTHEREALCRAWLWAVEBYMEASUREDTHENPARTICULARINTRODUCETHEMONTECARLOMETHODWHICHISTHEMAINMEANSTOREBUILDARTIFICIALCRAWLWAVENOWADAYSINMETHODRESEARCH，THERANDOMSIMULATIONOFARTIFICIALCRAWLWAVEBASEDONMONTECARLOMETHODONLYUSEDVARIANCEWHILENEGLECTMANYOTHERUSEFULINFORMATIONSUCHASFREQUENCYANDPROBABILITY，ITMAKECHANCEAVERAGEOF行EQUENCYANDPHASE，LEADTHERESULTISNOTCLOSETHEREALCRAWLWAVETHISPAPERPUTOUTANEWMETHODTOREBUILDTHECRAWLWAVE，CONSTRUCTTHEWAVELETNEURALNETWORKWHICHCONTAINTHEROULETTEWHEELSELECTMECHANISM，PROCESSTHEDATAWHICHISMEASUREDONGUANGSHENRAILWAYATSPEED160KM／HBYWAVELETNEURALNETWORKS，UTILIZETHEAMPLITUDE，行EQUENCYANDPROBABILITYADEQUATELY，ANDREBUILDTHECRAWLWAVEBYCOMPUTERTHERESULTSHOWTHISMETHODCANREBUILDTHECRAWLWAVEWELLCOMPARETOTHEMONTECARLOMETHOD，THEMETHODBASEDONWAVELETNEURALNETWORKCONQUERTHEFLAWSSUCHASCHANCEAVERAGEANDWAVESALTATION，THEWAVEREBUILDBYWAVELETNEURALNETWORKCANBECLOSETOTHEREALMEASUREDCRAWLWAVEMEANWHILETHISMETHODCANALSOAPPLYINREBUILDHIGHSPEEDTRAIN’SCRAWLWAVEKEYWORDSTRAIN，CRAWLWAVE，WAVELETNEURALNETWORKS，ROULETTEWHEELLL

簡介：無線傳感器網絡WIRELESSSENSWKS，WSN是當今極具潛力和影響力的關鍵技術之一。它集成了無線通信技術、傳感器技術、微機電系統(tǒng)技術和分布式信息處理等技術，將邏輯上的信息世界與客觀上的物理世界融合在一起，改變了人類與自然界的交互方式，在民用和軍事等許多領域具有很高的應用價值。由于無線傳感器網絡的特殊應用背景以及自身特點等因素使得WSN的維護工作十分困難甚至不可維護。這就需要在WSN節(jié)點部署在應用環(huán)境之前將節(jié)點狀態(tài)和網絡性能達到盡可能優(yōu)化，那么就需要對節(jié)點進行測試、對網絡可靠性進行分析，通過對測試或分析結果的評估修改節(jié)點或網絡某些參數使其性能達到最優(yōu)。因此，對無線傳感器網節(jié)點和網絡的測試和性能分析方面的研究工作對于無線傳感器網絡的廣泛應用具有重要的科學意義。另外，作為一種分布式計算平臺，WSN節(jié)點極易受到各種干擾因素影響而發(fā)生故障。當單個關鍵節(jié)點或某個區(qū)域節(jié)點故障失效時，將導致其周圍某一定范圍內的節(jié)點全部都無法正常工作，還會造成連通被割斷和網絡覆蓋的漏洞的問題，這將大大降低傳感器節(jié)點的可靠性，削弱或失效WSN預定功能。為了避免故障由節(jié)點級上升到網絡級，必須對節(jié)點故障進行有效地檢測、診斷原因并進行故障的預測，才能有效地給出修復方案，保證網絡的可靠運行。所以，及時地對網絡各種異常狀態(tài)做出診斷，尋找合理的容錯控制方案，指導網絡正常運行，對提高WSN的可靠性和魯棒性具有重要的意義。為了有效地延長WSN的使用壽命，有效地利用WSN的各種資源，對WSN進行性能測試與可靠性分析并且及時、準確的故障診斷，確保WSN信息傳遞的高可靠性，可以在上位計算機或中心管理節(jié)點上進行有效的路由規(guī)劃和節(jié)點管理，對WSN及其節(jié)點進行遠程維護。本文圍繞無線傳感器網絡性能測試與智能故障診斷技術作了深入研究，在國內外相關研究成果的基礎上，圍繞WSN性能測試與智能故障診斷兩大確保WSN高可靠性的重要技術提出了幾種新的、有效的解決方案，論文主要作了以下幾方面的工作。在WSN性能測試與可靠性分析方面，本文提出了FIPES，一種新的故障注入評測無線傳感器網絡及其可靠性方法。首先介紹了FIPES的基本結構然后從注入故障、故障分析和可靠性評估三方面闡述了這種WSN性能測試方法最后對FIPES進行了各項測試。實驗表明，FIPES可以有效地向WSN注入各種故障并評估其性能，在測試WSN可靠性方面有很高的應用價值，為WSN測試及可靠性驗證研究領域注入了一種新的方法。在WSN智能故障診斷方面，本文對WSN故障進行了故障層次結構和特點分析，得出WSN故障的檢測與診斷策略。并有效地利用粗糙集理論ROUGHSETS，RS在剔除冗余屬性方面的優(yōu)勢，充分結合改進RBF神經網絡在并行計算和克服噪聲干擾方面的功能，提出將粗糙集理論與改進RBF算法集成簡稱RSRBF，來解決能量有限而又具有顯著不確定性的WSN節(jié)點在線智能故障診斷問題。具體方法是首先利用粗糙集理論進行故障診斷決策表的約簡，然后用約簡后的數據訓練神經網絡，最后用訓練后的改進RBF神經網絡對WSN節(jié)點故障進行診斷。在粗糙集理論約簡算法中，本文提出了改進的歸納屬性約簡算法，提高了計算效率。本文提出的RSRBF集成故障診斷算法揭示了WSN節(jié)點故障特征信息的內在冗余性，能準確快速地解決WSN節(jié)點的在線故障診斷問題。在獲得的信息不完整或部分信息有誤的情況下，也能給出WSN節(jié)點的合理故障診斷。與常規(guī)RBF神經網絡的診斷相比較，在故障特征數據可靠性降低時，愈加突顯出本文算法在診斷準確率方面的優(yōu)勢。通過大量的仿真實驗表明，本文提出的算法診斷準確率高、通信代價小和能量消耗低，并提高了故障診斷的魯棒性，增強了能量有限的WSN的實用性。這些研究成果對于提高我國無線傳感器網絡研究開發(fā)水平和促進無線傳感器網絡大規(guī)模應用具有重要意義。

簡介：上海交通大學碩士學位論文基于神經網絡的物流企業(yè)客戶滿意度評價技術研究姓名陶毅赟申請學位級別碩士專業(yè)軟件工程指導教師王東20090201上海交通大學工程碩士學位論文摘要第II頁9017。這證明了神經網絡和遺傳神經網絡在評價企業(yè)客戶滿意度上有著良好的效果。本文首先對現有的客戶滿意度模型和算法進行綜述，分析并指出各自的優(yōu)缺點，然后結合物流企業(yè)和行業(yè)的特點，建立了適用于物流企業(yè)的客戶滿意度指標體系和評價模型，并對學習算法進行了部分改進。在大量企業(yè)實際數據的支持下，驗證了模型的有效性。關鍵詞關鍵詞神經網絡，遺傳算法，客戶滿意度，物流

簡介：近幾年隨著計算機技術及通信技術的發(fā)展，在物質越來越豐富的今天人們對于財物安全有著更高的要求，中國已經成為世界上僅次于美國的安防需求大國。門禁系統(tǒng)作為安防系統(tǒng)中的重要組成部分，人們對它的要求越來越高，安全性高、功能豐富、操作簡單、集成度高是時下門禁系統(tǒng)的主要發(fā)展方向。傳統(tǒng)的門禁系統(tǒng)立是基于識別技術和通信技術的出入口管制防護系統(tǒng)，是一個偏向于控制的系統(tǒng)，在當下隨著應用環(huán)境的擴大、系統(tǒng)功能的擴展，門禁系統(tǒng)越來越偏向于一個管理系統(tǒng)和控制系統(tǒng)的結合體，互聯網技術的引入使得它不再局限于地域空間的大小，識別技術的改進使得它不再局限于近距離的單一的鑰匙開門或者刷卡開門方式。因此，探索一種新的識別方式、新的通信布局的門禁系統(tǒng)是很有意義的一個課題。本文在研究分析了傳統(tǒng)門禁系統(tǒng)的基礎上基于低功耗藍牙技術、輕量級TCPIP協(xié)議棧和加密技術提出一個應用于酒店環(huán)境的門禁系統(tǒng)方案。本課題研究的藍牙網絡化門禁系統(tǒng)主要功能是手機藍牙無線開門和網絡化，它分成三個部分分別是控制器、服務器、智能手機。在控制器的硬件部分針對低功耗藍牙進行了研究，選用芯片NRF51822實現了藍牙數據的傳輸，與手機進行對接；同時選用STM32F107作為微處理器，分析處理控制器的數據、完成串口和以太網通信?？刂破鞯能浖O計主要包括主程序設計、建立在LWIP協(xié)議棧上的以太網通信程序設計、建立在S110協(xié)議棧上的藍牙通信程序設計以及各種外圍的驅動程序設計。智能手機部分研究了ROID系統(tǒng)上的藍牙通信結構、網絡通信結構和重力感應的接口函數，實現了手機“搖一搖”認證開門的功能和接收授權信息的功能。服務器端針對系統(tǒng)的數據傳輸、數據存儲和擴展功能的需求，設計了對應的數據庫表、SOCKET網絡通信和軟件界面。最后，對整個系統(tǒng)的功能進行實驗驗證，重點對系統(tǒng)的網絡通信和藍牙通信的功能以及性能進行了測試，并給出了具體的功能測試結果和部分實時性要求較高數據指令的響應時間，發(fā)現系統(tǒng)的通信功能正常、響應及時。測試的結果表明，藍牙網絡化門禁系統(tǒng)可以完成對酒店通道的有效管理和控制，并實現了網絡化和手機藍牙無線開門的功能。

簡介：互聯網的快速發(fā)展使得網絡上的數據量急速增加，幾乎每一個被瀏覽的網頁中都包含了信息豐富的HTML表格，稱之為網絡表格。用戶通過搜索引擎查詢并獲取有用信息時，網絡表格相對于文本等數據形式具有更好的結構化特性，可以使人們非常清晰直觀地看到自己感興趣的信息。網絡表格擴展是根據已知信息去擴展與主列相關的其他屬性列信息，滿足用戶整合結構化信息的需要。已有的表格擴展查詢系統(tǒng)存在一定的局限性一方面，這些系統(tǒng)主要針對由主列和待擴展列組成的實體屬性二元表進行單列擴展，將該算法用于多個待擴展列的表格時，多個二元表合并而成的結果容易出現實體不一致現象另一方面，這些系統(tǒng)提供給用戶的結果表多數是唯一的，當用戶想要根據機器提供的多列擴展結果來檢查數據源，辨別或手動修正一些錯誤信息時，唯一的結果表無法滿足用戶的篩選需求。針對以上問題，本文對網絡表格擴展做了深入研究，具體工作如下1為了避免不一致現象的發(fā)生，本文根據列重合度設計列映射算法，實現了基于列重合度的網絡表格一致性擴展方法COLUMNOVERLAPCONSISTENTAUGMENTATIONCCA。CCA方法對查詢表進行預處理，綜合考慮各個屬性列間以及各元組行之間的關系，首次提出一致性支持度的概念，并將一致性支持度應用于填值算法。相關實驗表明，CCA方法在多列擴展問題上與現有方法相比有更高的精確度、覆蓋率和一致性，以及更低的查詢時間代價。CCA既能保證候選表的高支持度，又能使結果表中填值所使用的數據源數目最少，有效地避免了實體不一致問題。2為了滿足用戶的篩選需求，本文在CCA方法的基礎上改進填值算法，設計并實現了網絡表格的TOPK擴展方法（TOPKAUGMENTATIONOFWEBTABLE，TAT），提出TOPK支持度的概念，實現互斥型和迭代型TOPK擴展算法，根據用戶需求迭代給出TOPK個多樣化結果供用戶篩選和修正。實驗表明，TAT很好地實現了TOPK結果表的展現，各個結果表的可靠性和結果集的多樣性均呈現出理想水平。

簡介：國內圖書分類號U2794國際圖書分類號6251西南交通大學研究生學位論文密級公開年姓申請學位級別王猩亟專業(yè)奎塹工猩指導教師王值絲星4熬援二零一一上年F十一月一令一下一月西南交通大學曲南父迥大字學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解學校有關保留、使用學位論文的規(guī)定，同意學校保留并向國家有關部門或機構送交論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權西南交通大學可以將本論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復印手段保存和匯編本學位論文。本學位論文屬于1保密口，在年解密后適用本授權書；2不保密I使用本授權書。請在以上方框內打“√”學位論文作者簽名張源指導老師簽名枷沉日期2DL專II五千日期2刀I3I1乙吖

簡介：IILLLLLULIIIIIIFLIIFY3284262中圖分類號UDC密級公開本校編號街州交通大學碩士學位論文論文題目異構無線網絡中基于協(xié)作通信的研究生姓名騰學海學號Q2L鼉5QQ學校指導教師姓名蔣_占罕職稱礅攆申請學位等級壬堂塑坐專業(yè)論文提交日期201704通信與信息系統(tǒng)論文答辯日期201706獨創(chuàng)性聲明||IIIIIIIIIIIIIIIIIIIILY3284262本人聲明所呈交的學位論文是本人在導師指導下進行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含獲得蘭捌童逼太堂或其他教育機構的學位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻均己在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學位論文作者簽名藤佐固。簽字日期刎7年6月如日學位論文版權使用授權書本學位論文作者完全了解蘭州鑾遁太堂有關保留、使用學位論文的規(guī)定。特授權蘭趔交道太堂可以將學位論文的全部或部分內容編入有關數據庫進行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學校向國家有關部門或機構送交論文的復印件和磁盤。保密的學位論文在解密后適用本授權說明學位論文作者簽名脹騰簽字日期沙F7年Z月加日導師躲藕易簪導師簽名刁吾易，孑一辮日勤7年占月7妒

簡介：協(xié)作中繼通信技術利用了空間分集的原理，能夠有效對抗信道衰落、提高傳輸可靠性，另外還具有布局靈活、成本低等眾多優(yōu)點，成為當前以及未來移動通信系統(tǒng)中的一項重要方案。傳統(tǒng)的聯合多中繼傳輸系統(tǒng)雖然能提高系統(tǒng)分集增益，卻加大了頻譜和功率開銷。中繼選擇技術通過在中繼節(jié)點集合中選擇一個或者一組信道條件較好的節(jié)點參與協(xié)作，可以避免處于較差信道環(huán)境的中繼節(jié)點轉發(fā)信號而造成的功率浪費、信令交互，在保證系統(tǒng)性能的情況下降低系統(tǒng)開銷。另外，全雙工中繼技術能夠克服半雙工中繼所造成的頻譜浪費，將其引入中繼選擇系統(tǒng)能進一步提升系統(tǒng)性能。但是全雙工中繼系統(tǒng)也面臨著中繼收發(fā)天線間的信號泄露問題，而在實際系統(tǒng)中，現有技術并不能完全消除這部分自干擾信號的影響。另一方面，中繼選擇的性能會受到實際環(huán)境中非理想信道信息的嚴重影響。因此，研究這些非理想因素對中繼選擇的影響以及設計相應的中繼選擇策略是十分有意義的。針對放大轉發(fā)多中繼選擇系統(tǒng)，本文考慮了各中繼對應的信道相互獨立、卻不同分布（均值、方差等不同）的場景下，信道反饋時延對基于部分信道信息的中繼選擇系統(tǒng)的影響，提出了一種新的中繼選擇策略。首先分析了采用部分信道信息最優(yōu)的多中繼選擇系統(tǒng)的性能，給出了系統(tǒng)的端到端信噪比表達式，并推導了各跳鏈路的信噪比的概率密度函數然后分析了系統(tǒng)的中斷概率性能，為了克服信道反饋時延對系統(tǒng)性能的影響，提出了一種基于條件中斷概率最優(yōu)的中繼選擇算法。該策略在傳統(tǒng)的中繼選擇方案的基礎上，進一步利用信道的統(tǒng)計信息，以達到提高系統(tǒng)性能的目的。從仿真結果可以看出，與傳統(tǒng)策略相比，本文提出的方案在中斷概率和誤碼率性能上均能獲得明顯的性能增益，且對信道時延也有較好的魯棒性。針對全雙工多中繼選擇系統(tǒng)，本文研究了自干擾信號對系統(tǒng)性能的影響，并提出了一種聯合功率分配的全雙工中繼選擇方案。本文考慮了一個較為通用的自干擾信號模型，以最大化系統(tǒng)容量為準則，進行功率分配方案的設計，并且得到了功率分配方案在不同自干擾系數下的（近似）閉式表達式。接著，在已獲得的功率分配準則下，結合系統(tǒng)端到端信干噪比的表達式，調整了相應的中繼選擇策略。仿真結果表明，自干擾信號與中繼節(jié)點發(fā)送功率呈正相關時，系統(tǒng)性能受限于自干擾信號，此時采用功率分配方案能有效改善系統(tǒng)性能而隨著中繼節(jié)點數的增加，全雙工中繼系統(tǒng)能獲得更多的分集增益，在一定程度上彌補了自干擾信號的影響，即使不采用功率分配，也能獲得優(yōu)于半雙工中繼系統(tǒng)的性能表現。最后，考慮到當自干擾信號太大時，全雙工中繼系統(tǒng)性能比半雙工中繼要差，本文基于容量最優(yōu)的準則，提出了一種混合半雙工全雙工模式切換的中繼選擇方案，能進一步提高系統(tǒng)性能。

簡介：SDNSOFTWAREDEFINEDWK，軟件定義網絡是針對傳統(tǒng)網絡架構的不靈活，不滿足當前網絡需求的情況下所提出的一種新型網絡架構，它將網絡設備的控制面和數據面分離。這種架構使得SDN不僅要面臨傳統(tǒng)網絡安全威脅，還要考慮控制面集中化所帶來的安全威脅。SDN的可編程性和網絡功能虛擬化技術使得SDN網絡安全可以以虛擬化的安全服務方式來實現防護。本論文主要研究如何動態(tài)構建SDN網絡虛擬化安全服務，從而達到防護SDN安全的目的。本論文主要從以下三個方面開展工作1為解決SDN面臨的安全威脅，本論文分析SDN安全的需求，提出一種新型的SDN安全服務組合體系架構。即在SDN控制層增加一個安全服務編排中心，將SDN的安全防護任務從控制器中脫離出來，交由安全服務編排中心實現。2為實現SDN安全服務組合體系架構，本論文細化安全服務編排中心，分解安全服務構建安全元功能庫。基于WEB服務組合技術，提出SDN安全服務動態(tài)構建算法。在該算法中使用兩種服務組合方法基于工作流的組合和基于專家系統(tǒng)的規(guī)則組合，滿足不同用戶需求。3針對SDN安全服務動態(tài)構建算法中的規(guī)則組合方法組合時間較慢的問題，提出基于RETE的SDN安全服務動態(tài)構建優(yōu)化算法。即將規(guī)則組合中的規(guī)則編譯為RETE網絡，通過保存中間狀態(tài)和共享狀態(tài)節(jié)點降低規(guī)則組合時間，減少用戶等待時間，改善用戶體驗。本論文在OPENSTACK云平臺上搭建SDN安全服務網絡環(huán)境，構建SDN安全服務從而對系統(tǒng)進行功能驗證。測試不同用戶規(guī)模下兩種組合方式的時間，對影響規(guī)則組合的原因進行探討。對運用優(yōu)化算法改進后的規(guī)則組合時間進行測試，結果表明優(yōu)化算法可以較好地減少規(guī)則的組合時間，提高規(guī)則的組合效率，從功能和性能上達到SDN安全防護的目的。

簡介：隨著無線傳感器網絡在工業(yè)測控、醫(yī)療監(jiān)護、高效農業(yè)和智能建筑等領域的廣泛應用，對網絡通信性能的要求也不斷提高。多信道通信技術的應用，可以有效地提高網絡通信的可靠性和吞吐量，解決由于網絡內節(jié)點眾多而引起的通信競爭，以及由于通信信道受干擾而造成的網絡癱瘓等問題。但是多信道通信技術的應用，也對網絡通信協(xié)議的設計提出了更高的要求，如何有效地利用現有的多個信道，如何擴展已有的信道資源都是需要解決的問題。多信道通信在提高網絡通信能力的同時，也帶來了一些新的問題，由于網絡內節(jié)點分散在不同信道，使得在單信道下容易實現的廣播問題變得困難。另外，隨著無線傳感器網絡應用的擴展，網絡的安全問題也日益引起人們的重視，目前的安全研究主要集中在通信協(xié)議，密鑰分配和管理等方面，對于時間同步協(xié)議安全的研究較少。時間同步是多信道通信穩(wěn)定運行的基礎，也是無線傳感器網絡實現各種與時間相關應用的前提條件，因此，一個安全的時間同步協(xié)議是實現多信道通信的基礎。本文對多信道通信涉及到的多信道MAC協(xié)議，多信道頻譜感知，多信道廣播和時間同步的安全問題進行了研究。主要進行了如下工作首先，對多信道通信的應用背景進行了分析。無線傳感器網絡是由部署在監(jiān)測區(qū)域內的大量廉價微型傳感器節(jié)點，通過無線通信方式形成的一種多跳的自組織網絡。相比于傳統(tǒng)的網絡，無線傳感器網絡具有自組織，多跳通信和以數據為中心等特點，無線傳感器網絡節(jié)點眾多，節(jié)點之間的通信競爭嚴重。因此，傳統(tǒng)無線網絡的通信協(xié)議并不適用于無線傳感器網絡，需要研究專門的通信協(xié)議。同時，無線傳感器網絡節(jié)點受成本和體積的限制，其計算能力，存儲能力和通信能力都很弱，決定了節(jié)點不能運行復雜的程序，并且無線通信的可靠性較低。最重要的一點是，節(jié)點依靠電池供電，能源受限，而無線通信是節(jié)點主要的能量消耗方式。無線傳感器網絡的以上特點，對通信技術的可靠性，復雜性和能量效率都提出了極高的要求。多信道通信在無線傳感器網絡中應用多個信道進行信息傳輸，避免了網絡內眾多節(jié)點聚集在單一信道上而引起的通信競爭嚴重的現象。節(jié)點可以使用多個信道同時進行通信，也避免了節(jié)點間的相互干擾，使得一跳內的多對節(jié)點可以同時進行信息交換，而不會引起相互干擾，提高了網絡的吞吐量。網絡有多個信道可以使用，也避免了單信道情況下，由于所用信道受到干擾而造成整個網絡癱瘓的危險。多信道通信有著諸多的優(yōu)點，但是也增加了通信協(xié)議的復雜性。多個信道資源如何在眾多的網絡節(jié)點內進行分配，處于不同信道上的節(jié)點如何相互通信，如何減少通信協(xié)議的控制開銷等問題都需要解決，另外，多信道引起的無線廣播無法實現問題，以及如何避免使用受干擾信道，如何對授權信道進行機會接入等問題，都是多信道通信技術需要研究的。本文對已有的多信道通信MAC協(xié)議進行了研究。以MCMAC為代表的并行協(xié)商類多信道MAC協(xié)議具有分布式控制，控制開銷少和不依賴于控制信道等特點。并行協(xié)商類多信道通信中，節(jié)點按照自己的默認序列在多個信道上進行切換，不需要管理節(jié)點進行信道分配，分布式控制方式提高了協(xié)議的可靠性和可擴展性。節(jié)點的信道切換序列通過偽隨機序列產生，節(jié)點可以通過本地計算得到對方節(jié)點所處的信道，減少了控制信息的交換。并行協(xié)商類多信道通信不依賴于控制信道，避免了眾多節(jié)點在控制信道上競爭而造成的擁塞，以及控制信道受干擾而造成整個網絡通信的崩潰。但是，傳統(tǒng)的并行協(xié)商類多信道通信，還存在消失節(jié)點和節(jié)點之間通信競爭不公平等問題。本文在原有協(xié)議的基礎上，設計了一種基于隨機時間片的并行協(xié)商多信道MAC協(xié)議RTMAC協(xié)議。該協(xié)議引入時間片機制，節(jié)點在一個周期內的某個時間片上蘇醒，進行信息接收，而在其余時間片上休眠。節(jié)點蘇醒周期的選擇按照偽隨機序列的方式進行。偽隨機時間片的應用，不但可以讓節(jié)點能夠定時休眠，減少能量消耗，而且解決了消失節(jié)點問題，減少了通信失敗的概率，同時也保證了網絡內節(jié)點具有平等的通信競爭權利。仿真實驗證明，RTMAC協(xié)議具有良好的網絡吞吐量和能量利用率。無線傳感器網絡與無線局域網的無線信道存在重疊，當二者處于同一環(huán)境中時，不可避免的造成相互干擾，由于無線傳感器網絡的資源受限性，其在競爭中處于劣勢地位，如何避免使用受干擾的信道，是多信道通信在實際應用中面臨的現實問題。在無線信道資源緊張的條件下，有效地擴展無線傳感器網絡可利用的信道資源，是多信道通信進一步發(fā)展的方向，無線認知傳感器網絡的出現為多信道通信的發(fā)展開辟了新的道路，但是其關鍵問題是如何有效地進行頻譜感知。有效地頻譜感知不但是無線認知傳感器網絡的應用前提，也是避免使用受干擾信道的需要，但是傳統(tǒng)的來源于認知無線電領域的頻譜感知技術，因其復雜性較高，并不適應于無線傳感器網絡的應用。本文基于有限維隨機矩陣理論，提出一種簡單可靠的協(xié)作頻譜感知算法。該算法利用準確，簡潔的隨機矩陣的DCN表達式，進行檢測閾值的計算。仿真結果表明，該算法相比于漸進式的檢測方案，具有需要檢測數據少，檢測性能可靠等優(yōu)勢，本方法為多信道頻譜感知在無線傳感器網絡中的應用，提供了一種可行的方案。多信道在提高無線傳感器網絡通信能力的同時，也引起了一些單信道中不存在的問題。在單信道環(huán)境中，利用無線電波的廣播特性，節(jié)點通過廣播的形式，可以很方便地向鄰居節(jié)點發(fā)送信息。無線傳感器網絡中的很多應用，以及路由協(xié)議的實現，都依賴于廣播功能。但是在多信道環(huán)境中，鄰居節(jié)點分布于不同的信道，節(jié)點在某個信道上發(fā)送的廣播包，處于其他信道上的節(jié)點無法接收到，而且休眠機制的加入，使得節(jié)點在不同時刻蘇醒，也增加了廣播實現的難度。因此如何在多信道環(huán)境中，實現廣播功能是多信道通信必須要解決的問題。本文設計了一種基于分布式廣播樹的廣播協(xié)議DTB協(xié)議。廣播包的發(fā)起節(jié)點，采用發(fā)送廣播訓練包的方式建立指數型廣播樹，當其發(fā)起廣播時，廣播包按照樹型路徑進行轉發(fā)。指數型廣播樹的建立，保證了網絡內的節(jié)點都能接收到廣播包，同時也避免了廣播包的冗余發(fā)送。仿真實驗表明，DTB協(xié)議具有廣播路徑建立快，廣播包覆蓋性好，廣播延遲小等優(yōu)點。隨著無線傳感器網絡應用領域的日趨廣泛，其安全性也越來越受到重視。時間同步協(xié)議是無線傳感器網絡眾多與時間有關應用的基礎，也是網絡通信協(xié)議運行的前提。多信道通信時間片的劃分，節(jié)點信道切換時間的估計，都需要可靠的時間同步。但是已有的時間同步協(xié)議大都關注于如何提高時間同步的精度，而在安全性方面缺乏措施，因此傳統(tǒng)的時間同步協(xié)議存在諸多的安全問題，容易受到攻擊而影響其時間同步的精度。本文從安全角度對已有的時間同步協(xié)議進行了分析，設計了一種具有容錯能力的時間同步協(xié)議FTTSP協(xié)議。該協(xié)議具有入侵檢測機制，能夠對惡意節(jié)點針對時間同步發(fā)起的攻擊進行檢測。對于偏差較小的緩慢攻擊，以及時間同步中存在的發(fā)送時間誤差，能夠基于信息融合的原理，根據不同節(jié)點的時間同步信息的質量，采用隨機加權平均的方法進行本地節(jié)點的時間校正。仿真實驗表明，FTTSP時間同步協(xié)議具有良好的入侵檢測能力和容錯運行能力?？傊?，本文對無線傳感器網絡多信道通信的不同方面進行了分析，主要對多信道通信MAC協(xié)議的設計，多信道頻譜感知，多信道廣播以及時間同步協(xié)議的安全等問題進行了研究，給出了自己的解決方法。這些問題的解決，必將促進多信道通信在無線傳感器網絡中的應用，對促進無線傳感器網絡技術的發(fā)展，具有積極的意義。

簡介：網絡編碼從有線網絡領域應用到無線網絡，研究證明能有效提高數據傳輸效率，提高吞吐量。以無線自組織網絡ADHOC為代表的無線多跳網絡因為其抗毀性和靈活快速的接入得到廣泛研究和應用。研究人員基于網絡編碼提出了多種適用于多跳無線網絡的路由協(xié)議。成功的編解碼操作可以帶來性能增益，但是傳統(tǒng)網絡編碼路由協(xié)議只能被動利用網絡中編碼機會不能充分發(fā)揮網絡編碼優(yōu)勢。編碼感知路由協(xié)議能通過改變路由分布，主動探索并利用網絡中潛在的編碼機會，進一步提高網絡性能。但是現有編碼感知路由協(xié)議只允許原始包進行網絡編碼操作，忽略了編碼包潛在的編碼機會。同時，網絡編碼加劇了多跳無線網絡環(huán)境下隱蔽終端的影響，原有IEEE80211協(xié)議不能有效適應網絡編碼帶來的新特性。為了解決上述問題，本文主要做了以下研究工作一是針對現有編碼感知路由協(xié)議中一般只考慮對原始包進行網絡編碼操作，忽略了編碼包存在的編碼機會的問題，提出了分步編碼感知路由協(xié)議SCAR（STEPBYSTEPCODINGAWAREROUTING）。SCAR對無線網絡路由過程，消息格式，編碼條件和路由度量進行了重新設計。通過理論分析和仿真，驗證了其相比于經典分布式編碼感知路由協(xié)議，有效編碼機會增加了20％、提高網絡吞吐量18。二是分析了在網絡編碼條件下，隱蔽終端對網絡編碼性能的影響。提出解決該問題的兩個主要思路，一是提高偽廣播可靠性，避免無法接受編碼包而不能解碼；二是增強機會偵聽，避免無法偵聽原始包而不能解碼。然后針對上述兩大問題設計修改了MAC協(xié)議，提出了MAC可靠的編碼感知路由協(xié)議RMSCAR（RELIABLEMACINSTEPBYSTEPCODINGAWAREROUTING）。RMSCAR協(xié)議采用多重RTSCTS機制對偽廣播和偵聽過程進行可靠性保障，減少干擾和重傳。最后通過理論和仿真驗證了其解碼率提高了16。