簡介：隨著社會的不斷進(jìn)步，信息產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，移動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)正悄悄改變著人們的生活。方便快捷體驗的同時也在考驗著移動運營商，無線網(wǎng)絡(luò)承載業(yè)務(wù)流量激增占用的帶寬顯著增加為滿足“大數(shù)據(jù)”時代用戶的流量需求運營商著力推進(jìn)了4G寬帶無線通信技術(shù)的發(fā)展大力建設(shè)LONGTERMEVOLUTION以下簡稱LTE網(wǎng)絡(luò)尤其和現(xiàn)有2G、3G及WLAN網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)共存環(huán)境下無線環(huán)境的復(fù)雜性促使LTE網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作顯得尤為重要。LTE無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化工作就在此背景下啟動本論文借助于某移動運營商的LTE網(wǎng)絡(luò)測試和網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化項目重點研究網(wǎng)絡(luò)覆蓋和互調(diào)干擾問題。首先，在深入理解LTE定義及基本原理的基礎(chǔ)上重點介紹了關(guān)鍵技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及運用的優(yōu)化工具。然后，對D頻段干擾和互調(diào)干擾進(jìn)行深入的研究通過理論分析和數(shù)據(jù)統(tǒng)計驗證干擾問題對網(wǎng)絡(luò)性能的影響并總結(jié)歸納了可規(guī)避干擾問題的方法。再次，深入分析網(wǎng)絡(luò)覆蓋對LTE性能的影響，特別是LTE網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)重疊覆蓋這一維度指標(biāo)對性能的嚴(yán)重影響闡述了RSRP和SINR兩項網(wǎng)絡(luò)考核指標(biāo)，重點選取了兩個重疊覆蓋引起的案例，通過測試工具快速篩選出重疊覆蓋問題區(qū)域并結(jié)合現(xiàn)場實際情況進(jìn)行分析，查找重疊覆蓋問題的原因，運用四象限分析方法進(jìn)行道路優(yōu)化。最后，通過對LTE網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋和干擾問題進(jìn)行分析，并制定相應(yīng)的提升措施，有效支撐了LTE網(wǎng)絡(luò)重疊覆蓋及干擾排查工作的開展，有利于后期問題定位和解決，提高網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效率，為網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量提升起到積極促進(jìn)效果。

簡介：分類號分類號學(xué)號學(xué)號學(xué)校代碼學(xué)校代碼10487密級密級碩士學(xué)位論文碩士學(xué)位論文基于基于CANLINCANLIN總線的車載網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)研究總線的車載網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)研究學(xué)位申請人學(xué)位申請人鄧炎學(xué)科專業(yè)學(xué)科專業(yè)控制理論與控制工程控制理論與控制工程指導(dǎo)教師指導(dǎo)教師李煒副教授副教授答辯日期答辯日期2008年6月7日獨創(chuàng)性聲明獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除文中已經(jīng)標(biāo)明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果。對本文的研究做出貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到，本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者簽名日期年月日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)華中科技大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文。保密□，在_____年解密后適用本授權(quán)書。不保密□。（請在以上方框內(nèi)打“√”）學(xué)位論文作者簽名指導(dǎo)教師簽名日期年月日日期年月日本論文屬于

簡介：當(dāng)前，光纖通道網(wǎng)絡(luò)和以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用越來越廣泛，這推動了光纖通道設(shè)備和以太網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)。在光纖通道設(shè)備和以太網(wǎng)設(shè)備開發(fā)的過程中，從最初的設(shè)備開發(fā)時的檢測，到后來應(yīng)用出現(xiàn)問題時的故障排查這些過程都考驗著光纖通道設(shè)備和以太網(wǎng)設(shè)備的開發(fā)周期和使用體驗，因此光纖通道網(wǎng)絡(luò)和以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的檢測的設(shè)備的開發(fā)已經(jīng)迫在眉睫。這些檢測設(shè)備能夠幫助FC和以太網(wǎng)設(shè)備開發(fā)者在開發(fā)過程中進(jìn)行設(shè)備的檢測，在出現(xiàn)問題時快速的定位到問題所在。本論文針對本教研室內(nèi)的FC節(jié)點卡和以太網(wǎng)節(jié)點網(wǎng)卡的開發(fā)，主要研究FC網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的兩個設(shè)備，F(xiàn)C故障注入卡和FC監(jiān)控卡，以及以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用的兩個設(shè)備，以太網(wǎng)故障注入卡和以太網(wǎng)監(jiān)控卡。本論文首先研究了FC協(xié)議、以太網(wǎng)協(xié)議，和在設(shè)計中所用到的PCIE總線規(guī)范與DMA技術(shù)。然后根據(jù)功能的需要分別設(shè)計了以太網(wǎng)故障注入卡、監(jiān)控卡的板卡和FC故障注入卡、監(jiān)控卡的板卡。隨后對以太網(wǎng)故障注入卡、監(jiān)控卡和FC故障注入卡、監(jiān)控卡的邏輯進(jìn)行模塊劃分并對每個邏輯模塊進(jìn)行設(shè)計。本論文最后對以太網(wǎng)故障注入卡和以太網(wǎng)監(jiān)控卡以及FC故障注入卡和FC監(jiān)控卡的各個硬件模塊輸入激勵，進(jìn)行仿真，并對其進(jìn)行下板測試，通過對比和分析測試所得的測試結(jié)果來驗證設(shè)計的是否正確。

簡介：隨著電子信息技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時代的到來，可穿戴傳感器設(shè)備已經(jīng)為成為科學(xué)技術(shù)發(fā)展的新浪潮，并推動電子行業(yè)產(chǎn)生更多的創(chuàng)新。可穿戴傳感器設(shè)備在采集大量用戶信息，提高用戶生活質(zhì)量的同時，也面臨著隱私泄露的風(fēng)險。由于通信環(huán)境的開放性和可穿戴設(shè)備采集到數(shù)據(jù)的高度隱私性，傳統(tǒng)的加密算法和數(shù)據(jù)采集方案不能夠直接地適用于可穿戴傳感器網(wǎng)絡(luò)。因此建立一個輕量級的安全有效的數(shù)據(jù)傳輸、存儲和發(fā)布機(jī)制對于可穿戴傳感器設(shè)備的廣泛應(yīng)用具有十分重要的意義。在設(shè)計數(shù)據(jù)傳輸和存儲方案之前，本文首先分析了基于分簇結(jié)構(gòu)的CPDA算法和基于分片的SMART算法。針對可穿戴網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，對比了CPDA算法和SMART算法，分析了兩類數(shù)據(jù)聚合算法的優(yōu)缺點及其各自面對可穿戴網(wǎng)絡(luò)的局限性。在以上研究的基礎(chǔ)上，本文以醫(yī)療系統(tǒng)為例，構(gòu)建了可穿戴傳感器設(shè)備網(wǎng)絡(luò)模型、信任模型和安全模型，提出了基于數(shù)據(jù)分割技術(shù)的同態(tài)加密數(shù)據(jù)聚合技術(shù)。針對該算法，文章進(jìn)行了安全性分析與比較，結(jié)果表明該算法具有較好的通信負(fù)載和計算負(fù)載，可以抵抗節(jié)點俘獲攻擊、數(shù)據(jù)重傳攻擊和偽裝攻擊，能夠在數(shù)據(jù)采集和存儲的過程中保護(hù)可穿戴傳感器設(shè)備用戶的隱私。其次，本文從數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)方面展開研究，深入分析了K匿名技術(shù)。傳統(tǒng)的K匿名技術(shù)采用的方法大部分是將準(zhǔn)標(biāo)識符進(jìn)行泛化和隱匿，帶來的數(shù)據(jù)損失較大?；谖⒕奂疢DAV技術(shù)的K匿名相較前者具有較好的效果，但是MDAV算法雖然通過一次聚類過程產(chǎn)生等價類，較好的解決了傳統(tǒng)算法中離群點的問題，但是仍然面臨著鏈接攻擊。此外，該算法只能針對靜態(tài)數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)布，當(dāng)數(shù)據(jù)集動態(tài)更新時，算法具有較高的更新成本。最后，針對基于MDAV的K匿名技術(shù)存在的不足，本文設(shè)計了DMDAV算法，旨在保護(hù)個體隱私的同時，最大限度地減少信息損失，提高數(shù)據(jù)表匿名的效果，降低鏈接攻擊風(fēng)險，實現(xiàn)數(shù)據(jù)表的動態(tài)更新。針對用戶隱私數(shù)據(jù)表可能具備的數(shù)值型敏感屬性和非數(shù)值型敏感屬性本文分別設(shè)計了AMDAV算法和BMDAV算法，限制了敏感屬性距離，提高了匿名的效果。針對本文提出的算法，文章進(jìn)行了性能分析與比較，仿真結(jié)果表明，該算法在計算復(fù)雜度、信息損失度和泄密風(fēng)險等方面具有較好的效果，可以在數(shù)據(jù)發(fā)布過程中較好地保護(hù)用戶的隱私。

簡介：智能變電站作為智能電網(wǎng)的重要環(huán)節(jié)之一，是智能電網(wǎng)建設(shè)的基礎(chǔ)。隨著網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和智能電氣設(shè)備的不斷發(fā)展，智能變電站得到了廣泛的推廣與應(yīng)用。通信網(wǎng)絡(luò)是智能變電站信息交互與共享的主要載體，其能否安全穩(wěn)定運行是電力系統(tǒng)穩(wěn)定、可靠工作的決定因素，因此，針對智能變電站通信網(wǎng)絡(luò)的研究具有十分重要的意義。本文首先分析了IEC61850標(biāo)準(zhǔn)的技術(shù)要點，在簡單介紹了IEC61850通信系列標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，重點從變電站自動化系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)、面向?qū)ο蠼＜夹g(shù)、變電站配置語言和通信報文及分類等方面對IEC61850的技術(shù)要點做了闡述。然后，結(jié)合保定電網(wǎng)現(xiàn)狀和220KV安新站的工程概況，參考一次系統(tǒng)的設(shè)計情況，給出變電站自動化網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)計方案，并進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)備配置。其中對過程層和間隔層的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計給出了四種方案，并確定了其中兩種方案作為安新智能變電站的推薦方案。針對現(xiàn)場應(yīng)用中過程層設(shè)備合并單元及智能終端裝置存在參數(shù)修改繁瑣、相關(guān)配置軟件分散不便于管理的缺陷，設(shè)計了一種過程層設(shè)備在線修改及配置工具，并對軟件的主要功能界面做了詳細(xì)介紹。研究了網(wǎng)絡(luò)通訊監(jiān)視技術(shù)的主要內(nèi)容，對GOOSE報文、SV采樣值報文和MMS報文的檢測原理以及通訊在線監(jiān)視系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)功能做了詳細(xì)分析。最后，以NSAR500通訊在線監(jiān)視系統(tǒng)為例，對其在220KV安新站中的應(yīng)用情況做了分析和總結(jié)。

簡介：在全球化浪潮的沖擊和高速發(fā)展的高科技的推動下，制造企業(yè)的經(jīng)營、生產(chǎn)戰(zhàn)略與活動應(yīng)面向全球，充分合理利用以信息技術(shù)為代表的高科技，建立和實現(xiàn)基于分布式網(wǎng)絡(luò)化體系結(jié)構(gòu)的組織、生產(chǎn)和管理模式，以快速、靈活地組織和利用各種分布式的、異構(gòu)的制造資源，謀求企業(yè)間的相互合作、共同尋求市場機(jī)遇，在激烈的市場競爭中求得生存與發(fā)展。為此，本文從以下幾方面對分布式網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)展開研究首先，論述了分布式網(wǎng)絡(luò)化制造的定義、內(nèi)涵、特征以及使能技術(shù)，提出了AGENT技術(shù)在應(yīng)用于分布式網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)中的若干特征屬性，構(gòu)建了多AGENT體系結(jié)構(gòu)，并對多AGENT系統(tǒng)在分布式網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)中的交互、運行模式和協(xié)作與協(xié)商機(jī)制進(jìn)行了分析。介紹了基于CBA的多AGENT系統(tǒng)集成框架，以及集成框架中的交互與通信機(jī)制，從而建立基于多AGENT系統(tǒng)的分布式網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)模型，并對于建立模型的策略、合作模型、組織模型和合作對象的選擇、合作模型中多AGENT系統(tǒng)的任務(wù)分配與協(xié)作和規(guī)劃與協(xié)調(diào)進(jìn)行分析。分析了智能數(shù)控系統(tǒng)的功能與特點，通過對于數(shù)控設(shè)備AGENT模型、數(shù)控設(shè)備網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境、智能STEPNC控制器的運行模式和實現(xiàn)方法的研究，從而創(chuàng)新性的建立了基于智能STEPNC控制器的支持分布式網(wǎng)絡(luò)化制造的智能數(shù)控設(shè)備系統(tǒng)，實踐性的運用了基于AGENT的分布式網(wǎng)絡(luò)化設(shè)備實施技術(shù)。同時，通過對于仿真AGENT體系結(jié)構(gòu)的研究，建立智能數(shù)控設(shè)備的分布式任務(wù)的仿真模型，并對于建立模型進(jìn)行任務(wù)的分配，通過遺傳算法優(yōu)化和甘特圖的顯示，驗證了系統(tǒng)的可行性。分布式網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)是對傳統(tǒng)的制造模式的揚棄和創(chuàng)新，是當(dāng)前先進(jìn)制造模式研究的熱點。目前，分布式網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)理論研究取得一定的進(jìn)展，應(yīng)用研究則相對滯后，尤其是適用于我國目前制造業(yè)現(xiàn)狀的應(yīng)用研究尚處在起步階段。因此，對分布式網(wǎng)絡(luò)化制造系統(tǒng)若干關(guān)鍵技術(shù)問題進(jìn)行探討具有重要的理論和應(yīng)用價值。

簡介：點擊查看更多混合IP-SDN網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡介：互聯(lián)網(wǎng)是當(dāng)今信息社會最重要的基礎(chǔ)設(shè)施之一。不斷出現(xiàn)的新技術(shù)，如大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實等，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展。然而隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及和廣泛應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)安全事件不斷增多，給使用者帶來了巨大損失。光接入網(wǎng)絡(luò)是承載互聯(lián)網(wǎng)運行的主要基礎(chǔ)設(shè)施，但下行信號廣播傳輸模式等安全隱患使其容易遭受來自非法用戶的竊聽和干擾攻擊。因此，研究光接入網(wǎng)絡(luò)的安全問題及其增強(qiáng)技術(shù)對保證互聯(lián)網(wǎng)安全具有重要意義。近年來，光接入網(wǎng)安全的增強(qiáng)技術(shù)備受關(guān)注，如混沌激光保密通信、光量子密鑰分配與物理層安全技術(shù)等。物理層安全技術(shù)具有實施方式靈活、復(fù)雜度低、全信息保密等特點，是最具潛力應(yīng)用到光接入網(wǎng)絡(luò)的安全性增強(qiáng)技術(shù)之一。另外，光正交頻分復(fù)用無源光網(wǎng)絡(luò)THOGONALFREQUENCYDIVISIONMULTIPLEXINGPASSIVEOPTICALWKOFDMPON具有對光纖色散耐受性強(qiáng)、資源分配靈活和成本低等優(yōu)勢，將是光接入網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)選方案之一。本論文在國家自然科學(xué)基金項目資助下，以增強(qiáng)光接入網(wǎng)絡(luò)安全性為目標(biāo)，對OFDMPON的安全性及物理層安全性增強(qiáng)技術(shù)展開研究。論文的主要工作和創(chuàng)新點如下1提出了基于星座圖變換的物理層安全增強(qiáng)技術(shù)，包括混沌IQ加密、混沌星座圖變換和基于布朗運動的符號代換。這些技術(shù)相比已經(jīng)報道的類似技術(shù)最大優(yōu)點是在增強(qiáng)物理層安全性的同時不會降低加密信號的傳輸性能。研究結(jié)果表明這三個星座圖變換物理層安全技術(shù)都能有效增強(qiáng)光接入網(wǎng)絡(luò)的安全性，但擾亂星座圖的程度不同。符號代換技術(shù)對星座圖變換最充分，擾亂信息熵最大，混沌IQ加密對星座圖變換信息熵最小?；诨煦鏘Q加密，提出了能同時增強(qiáng)安全性降低傳輸信號PAPR的混沌IQ加密選擇映射技術(shù)IQIVEMAPPINGIQSLM和混沌IQ加密最優(yōu)幀傳輸技術(shù)IQOPTIMALFRAMETRANSMISSIONIQOFT。2提出了基于幀變換的物理層安全增強(qiáng)技術(shù)，包括混合混沌混亂代換、頻域時域混合交織和基于布朗運動的幀交織?；旌匣煦缁靵y代換技術(shù)相比已報道的子載波擾亂技術(shù)能同時實現(xiàn)符號與子載波映射的混亂和符號本身的代換。頻域時域混合交織技術(shù)交織時不需要產(chǎn)生混沌置換序列，因此其能避免復(fù)雜度較高的置換序列產(chǎn)生過程。幀交織技術(shù)交織時不僅不需要產(chǎn)生混沌置換序列，而且交織過程的復(fù)雜度較低，因此其實施復(fù)雜度進(jìn)一步降低。研究結(jié)果表明幀變換安全性增強(qiáng)技術(shù)能有效阻止非法用戶對傳輸數(shù)據(jù)的竊聽。3研究了目前光接入網(wǎng)絡(luò)安全性增強(qiáng)技術(shù)研究中忽略的物理層密鑰管理。光接入網(wǎng)絡(luò)物理層密鑰管理適合采用靜態(tài)密鑰管理技術(shù)，實現(xiàn)過程可以分為密鑰預(yù)分享、密鑰更新、加密同步。提出了一個導(dǎo)頻協(xié)助安全密鑰協(xié)商技術(shù)，該技術(shù)利用信道估計所用導(dǎo)頻符號實現(xiàn)密鑰組在收發(fā)兩端安全協(xié)商。實驗結(jié)果證明導(dǎo)頻協(xié)助安全密鑰協(xié)商技術(shù)能有效運行，并具有較高的安全性和可接受的實施復(fù)雜度。4從安全性、復(fù)雜性以及對傳輸信號影響三個角度對本文提出的物理層安全技術(shù)進(jìn)行評估。比較結(jié)果顯示符號代換技術(shù)與幀交織技術(shù)的密鑰空間最大，達(dá)到271091?；煦缬成涞某跏贾岛偷鷧?shù)的個數(shù)越多安全性增強(qiáng)技術(shù)的密鑰空間越大。本文提出的所有物理層安全性增強(qiáng)技術(shù)都能有效抵抗來自非法用戶的暴力破解攻擊?；煦缧亲鶊D變換技術(shù)的擾亂效果最好達(dá)到9850％。頻域時域混合交織技術(shù)的時間復(fù)雜度最高為ON2而符號代換技術(shù)與幀交織技術(shù)的密鑰復(fù)雜度最大。本文提出的物理層安全性增強(qiáng)技術(shù)不會增加傳輸信號的峰均功率比PEAKTOAVERAGEPOWERRATIOPAPR，IQSLM和IQOFT甚至能有效降低傳輸信號的PAPR。

簡介：上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文軸輻式網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中集裝箱船的技術(shù)經(jīng)濟(jì)性研究姓名陳飛兒申請學(xué)位級別博士專業(yè)船舶與海洋結(jié)構(gòu)物設(shè)計制造指導(dǎo)教師張仁頤20080601上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文伴隨集裝箱船舶大型化過程中的航線網(wǎng)絡(luò)發(fā)展方向，集疏運系統(tǒng)對超大型集裝箱船的經(jīng)濟(jì)性影響巨大，這也驗證了本文的研究意義重大，案例計算結(jié)果為航運公司的營運決策提供了重要參考；3建立優(yōu)化模型，對江一海集疏運系統(tǒng)中的單航線、單船型、多航線、多船型等不同情況進(jìn)行實例應(yīng)用，計算的結(jié)果可作為航運公司在“船型優(yōu)化和航線設(shè)置“方面的決策支持。在以上內(nèi)容的研究過程中，文章以“寬度與深度相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合、理論與實踐相結(jié)合’’為指導(dǎo)原則，做了大量的創(chuàng)新工作，主要體現(xiàn)在以下幾個方面1驗證了軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型下的超巴拿馬型集裝箱船的經(jīng)濟(jì)性。軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型在國外文獻(xiàn)中多應(yīng)用于航空運輸，并已經(jīng)相當(dāng)成熟；在集裝箱海運中仍屬于起步，并且爭議很大。而在國內(nèi)，軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型理論的應(yīng)用幾乎屬于空白。本文以客觀的立場，根據(jù)市場營運環(huán)境的不同，分析不同航線網(wǎng)絡(luò)下的超巴拿馬型集裝箱船的經(jīng)濟(jì)性。案例計算結(jié)果表明軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型在集裝箱船舶大型化趨勢下較多港直靠模式MULTIPORTCALLING更能體現(xiàn)大船的經(jīng)濟(jì)性。文章對軸輻式網(wǎng)絡(luò)模型的驗證也為該理論在其他領(lǐng)域的應(yīng)用提供了參考，例如城市規(guī)劃、路網(wǎng)設(shè)計等。2建立單位標(biāo)準(zhǔn)集裝箱綜合營運成本模型，并進(jìn)行實例驗證。以往關(guān)于船型選擇的文獻(xiàn)多從運輸成本的角度考慮，而沒有綜合考慮船舶在港時間對集裝箱船經(jīng)濟(jì)性的影響，決策常常與實際營II

簡介：武漢理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽油機(jī)電控標(biāo)定技術(shù)研究姓名劉鑫申請學(xué)位級別碩士專業(yè)動力機(jī)械及工程指導(dǎo)教師顏伏伍20080401ABSTRACTWITHTHEEXHAUSTIONOFPETROLEUMRESOURCESALLOVERTHEWORLD，THECONSTANTDETERIORATIONOFTHEGLOBALENVIRONMENTANDTHECONTINUALIMPROVEMENTOFTHEREQUIREMENTSFORTHEAUTOMOBILETECHNOLOGY，THEAUTOMOTIVEINDUSTRYISFACINGSEVERECHALLENGESASELECTRONICSISREGARDEDASONEOFTHEMOSTIMPORTANTMETHODFORREDUCINGTHEEXHAUSTEMISSIONSANDIMPROVINGTHEPOWERPERFORMANCEANDECONOMICALEFFICIENCYPEOPLEPAYMOREANDMOREATTENTIONTOTHEDEVELOPMENTANDSTUDYOFENGINEELECTRONICCONTROLTECHNOLOGYINORDERTOFOLLOWTHECHINAEMISSIONSTANDARDANDGETBETTERPOWERPERFORMANCEANDECONOMICALEFFICIENCYALARGENUMBEROFMATCHINGEXPERIMENTSBETWEENELECTRONICCONTROLUNITANDENGINEARECARRIEDOUTTHISTHESISTAKESDOMESTICPRODUCED4790GASOLINEENGINEASTHERESEARCHSUBJECTTHROUGHMUCHLITERATUREREADING，THISTHESISFULLYANDACCURATELYANALVZESTHEDEVELOPMENTANDPRESENTSITUATIONOFDOMESTICANDFOREIGNENGINECALIBRATIONTECHNOLOGYWITHTHEDEVELOPMENTOFTHEENGINECALIBRATIONGRADUALLYFROMTHEOFFLINECALIBRATIONTOTHEONLINECALIBRATION，THEAUTOMATICCALIBRATIONANDTHEO。AASIENTSTATECALIBRATIONTHEDEGREEOFTHEAUTOMATICITYISGETTINGHIGHERANDHIGHERTHECONTROLPARAMETERSAREGETTINGMOREANDMORE，THEPRECISIONOFTHECONTROLPARAMETERSISALSOGREATLYENHANCEDACCORDINGTOANALYZINGTHERESTRICTIONANDPURPOSEOFCALIBRATION，THISTHESISADOPTSTHEONLINEAUTOMATICCALIBRATIONMETHODTHESTEADYSTATEENGINECALIBRATIONTESTBENCHISBUILTAVLPUMAOPENDYNAMICTESTBEDISUSEDASTHECALIBRATIONTESTBEDTHEINTEGRATEDDEVEIOPMENTENVIRONMENTOFELECTRONICENGINECONTROLISESTABLISHEDBYCOMBININGWITHTHEELECTRONICCONTROLSYSTEMS，EMISSIONPERFORMANCETESTSYSTEMS，CALIBRATIONSOFTWAREANDPCITISEASYTOACCOMPLISHTHEON1INEANDAUTOMATICCALIBRATIONOFELECTRONICCONTROLSYSTEMBYCOMMUNICATINGANDSHARINGTHEDATABETWEENTHEECUANDTHEUPPCTHECALIBRATIONOFSTEADYSTATEFOR4790GASOLINEENGINEISCARRIEDOUTAIMINGON九CLOSELOOPCONTROL，THEEXPERIMENTISPERFORMEDPOINTBYPOINTKNOCKSENSORISUSEDTOENSURETHEIGNITIONADVANCEANGLEOFTHECLOSED100PCONTR01BASINGONTHISTHISTHESISOBTAINSTHEMAPOFFUELINJECTPULSEWIDTHANDIGNITIONADVANCEANGLEII

簡介：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，為當(dāng)今處于數(shù)字化、信息化和網(wǎng)絡(luò)化時代的人們提供了許多便利，而室內(nèi)定位作為無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的一個重要應(yīng)用，已經(jīng)成為眾多專家和學(xué)者研究的熱點話題，并逐漸走入人們的生活當(dāng)中，位置信息的獲取也成為人們生活中的一個重要需求。而ZIGBEE技術(shù)作為一項有著低成本、低功耗、大容量和高可靠性等優(yōu)勢的無線通信技術(shù)，在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮了不可替代的作用，因此研究基于ZIGBEE技術(shù)的室內(nèi)定位技術(shù)具有重要的現(xiàn)實意義。本文在深入學(xué)習(xí)定位算法和ZIGBEE技術(shù)與ZIGBEE協(xié)議棧的基礎(chǔ)上，提出了改進(jìn)的定位算法，并搭建了定位系統(tǒng)平臺進(jìn)行實驗驗證。主要內(nèi)容有（1）首先，闡述了無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)的研究現(xiàn)狀，從性能參數(shù)方面對現(xiàn)階段幾種常見的無線定位技術(shù)進(jìn)行了對比，分析了ZIGBEE技術(shù)在定位方面的優(yōu)勢，論述了國內(nèi)外研究者提出的常見定位方法，研究了幾種常用定位算法和坐標(biāo)計算方法的原理和特性，確定了本文所用的基本定位算法。（2）其次，深入學(xué)習(xí)了ZIGBEE技術(shù)和協(xié)議棧相關(guān)理論，闡述了ZIGBEE技術(shù)的主要特點、三種邏輯設(shè)備類型的主要功能特點和ZIGBEE網(wǎng)絡(luò)的三種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，對ZIGBEE協(xié)議棧PHY層、MAC層、NWK層和APS層等主要部分的功能和作用進(jìn)行了詳細(xì)的說明，分析論述了ZSTACK協(xié)議棧的功能特點、協(xié)議構(gòu)架和組網(wǎng)流程。（3）再次，重點研究了基于RSSI測距的定位算法，在測距階段，通過對幾種常用的無線信號傳輸模型的對比，選擇了本文使用的測距模型，隨后分析了環(huán)境參數(shù)的變化情況，測量了當(dāng)前的環(huán)境參數(shù)值，最后通過仿真對比幾種濾波方式的效果，決定采用高斯濾波對測量的RSSI值進(jìn)行優(yōu)化處理；在坐標(biāo)計算階段，結(jié)合了三邊測量法和質(zhì)心定位算法，提出了一種基于權(quán)值改進(jìn)的加權(quán)質(zhì)心定位算法。通過與傳統(tǒng)的質(zhì)心定位算法和基于距離加權(quán)的定位算法的仿真結(jié)果對比，驗證了改進(jìn)定位算法的有效性。（4）最后，完成了室內(nèi)無線定位系統(tǒng)的總體設(shè)計，對幾種常用的ZIGBEE芯片進(jìn)行對比之后，選用以CC2530芯片為核心的定位節(jié)點模塊，開發(fā)了簡單的上位機(jī)顯示界面，搭建了系統(tǒng)的軟硬件平臺。在室內(nèi)環(huán)境中選用本文改進(jìn)定位算法進(jìn)行實驗，驗證了改進(jìn)定位算法的有效性，定位精度在05M左右，基本滿足室內(nèi)定位的需求，并從五個方面對誤差來源進(jìn)行了分析。

簡介：以“震網(wǎng)”病毒為代表的高級網(wǎng)絡(luò)攻擊將目標(biāo)指向涉及國計民生的重大基礎(chǔ)設(shè)施，使得工業(yè)自動化控制系統(tǒng)的安全問題上升為國家安全問題?？刂葡到y(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全問題與IT信息系統(tǒng)有著本質(zhì)的區(qū)別，其核心在于控制系統(tǒng)與物理系統(tǒng)緊密聯(lián)系在一起，是信息物理融合的系統(tǒng)。目前，對于控制系統(tǒng)安全問題的研究，學(xué)術(shù)界基本沿用IT系統(tǒng)的相關(guān)理論與方法，無法為類似“震網(wǎng)”病毒的安全問題提供數(shù)學(xué)描述、入侵檢測方法及安全風(fēng)險評估技術(shù)。因此，應(yīng)對控制系統(tǒng)安全的挑戰(zhàn)，需要建立一種信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)融合的全新技術(shù)體系。論文以網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)（NCS）為研究對象，重點研究信道層安全協(xié)議、設(shè)備層入侵檢測、系統(tǒng)層信任管理及安全資源分配等科學(xué)問題，運用信息物理融合的方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)安全技術(shù)體系。首先對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)安全問題進(jìn)行了數(shù)學(xué)描述。從控制理論角度出發(fā)，引入信息安全概念，分析NCS信息安全問題的本質(zhì)特點。分析黑客對NCS通信信道的攻擊行為，建立統(tǒng)一的信道攻擊模型，實現(xiàn)對篡改、竊聽、封鎖、重播等典型報文攻擊方式的數(shù)學(xué)描述。分析黑客對NCS控制過程的攻擊行為，引入黑客攻擊函數(shù)，對控制系統(tǒng)狀態(tài)方程進(jìn)行擴(kuò)展，建立欺騙、DOS等典型攻擊手段的數(shù)學(xué)模型，并對浪涌、偏差、幾何等典型攻擊策略進(jìn)行數(shù)學(xué)描述。提出基于安全狀態(tài)集合與失效概率的NCS安全目標(biāo)，為后續(xù)NCS安全技術(shù)研究提供了基本理論框架。為解決網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)現(xiàn)場總線安全狀態(tài)同步問題，采用流密碼技術(shù)對現(xiàn)場總線協(xié)議進(jìn)行安全改造，提出一種基于安全狀態(tài)同步的通信機(jī)制（S3M），并證明了其安全性。S3M將流密碼動態(tài)地切分成加密因子、認(rèn)證因子、同步因子，利用這三個因子對現(xiàn)場總線上傳輸?shù)膱笪倪M(jìn)行加密、認(rèn)證及狀態(tài)同步，可以在基本不增加協(xié)議通信負(fù)載的條件下，實現(xiàn)現(xiàn)場總線報文的機(jī)密性、完整性與安全同步。以MODBUS現(xiàn)場總線為例，具體說明了S3M的流密碼機(jī)選擇、碼流切分方法以及MAC算子構(gòu)造的過程。將S3M與KSSM、AES加密等已有的現(xiàn)場總線安全技術(shù)進(jìn)行了對比分析，結(jié)果表明，S3M具有更優(yōu)的防御能力和可實現(xiàn)性。對于獲得網(wǎng)絡(luò)控制權(quán)的黑客發(fā)起的協(xié)議合法但內(nèi)容非法的網(wǎng)絡(luò)攻擊，IT系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測算法完全失效。針對該問題，對傳統(tǒng)的非參數(shù)CUSUM算法進(jìn)行改進(jìn)，提出一種基于工業(yè)控制模型的NCS入侵檢測算法。改進(jìn)后的CUSUM算法無需知道黑客攻擊的分布概率，可以有效應(yīng)對來自理性黑客的內(nèi)部攻擊。以熱風(fēng)爐拱頂溫度控制系統(tǒng)為目標(biāo)對象，仿真驗證了該算法的有效性。在改進(jìn)CUSUM算法基礎(chǔ)上，應(yīng)用貝葉斯條件概率理論對連續(xù)檢測結(jié)果作關(guān)聯(lián)計算，可以有效降低入侵檢測的誤報率。在NCS系統(tǒng)存在惡意節(jié)點的情形下，如何隔離或限制惡意節(jié)點，以保證系統(tǒng)的安全運行，是工業(yè)控制系統(tǒng)安全在系統(tǒng)層面需要解決的重要課題。針對這種情況，提出一種基于簇信譽的安全任務(wù)分配方法，將需要執(zhí)行的任務(wù)最大限度地分配給安全節(jié)點。為了合理地描述NCS，將NCS抽象為分簇系統(tǒng)，利用多AGENT模型描述分簇系統(tǒng)的運行策略，并給出了節(jié)點、簇的信譽概念和信譽值量化計算方法。將各單元、控制器的功能安全度、網(wǎng)絡(luò)安全度進(jìn)行量化，并把功能安全值、網(wǎng)絡(luò)安全值作為信譽計算的基礎(chǔ)，建立基于信譽的安全任務(wù)管理機(jī)制。仿真結(jié)果表明，該機(jī)制能夠?qū)π抛u度低的節(jié)點進(jìn)行有效隔離。論文從信息物理融合的角度分析網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)安全問題的本質(zhì)，建立了包括黑客行為描述、安全目標(biāo)定義、信道安全協(xié)議、入侵檢測理論、系統(tǒng)信任管理的技術(shù)體系，可以為這一領(lǐng)域的技術(shù)研究和產(chǎn)品研發(fā)提供理論基礎(chǔ)和方法指導(dǎo)。

簡介：隨著汽車行業(yè)的快速發(fā)展，汽車逐漸成為了一個集機(jī)械、電子、通信、網(wǎng)絡(luò)于一體的系統(tǒng)。車內(nèi)通過大量的電子節(jié)點來實現(xiàn)豐富的汽車功能，電子節(jié)點之間越來越多的信號需要通過車載網(wǎng)來進(jìn)行傳輸通信。汽車電子已經(jīng)成為了現(xiàn)代汽車的重要組成部分。目前汽車內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)中使用最為廣泛的是CAN網(wǎng)絡(luò)，憑借著其優(yōu)秀的性能運用于汽車中的許多模塊。FLEXRAY網(wǎng)絡(luò)的高帶寬和靈活的通信模式更好地支持車內(nèi)電子節(jié)點的擴(kuò)張，有望成為下一代汽車網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)。出于對成本和性能的考慮，車內(nèi)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)共存的局面將維持相當(dāng)長的一段時間。本文根據(jù)目前車載網(wǎng)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢，對汽車內(nèi)部異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)間的數(shù)據(jù)封裝和FLEXRAY網(wǎng)絡(luò)消息調(diào)度進(jìn)行研究。汽車內(nèi)部的不同功能節(jié)點使用不同網(wǎng)絡(luò)總線互聯(lián)，節(jié)點間不可避免的需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換。異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)之間的數(shù)據(jù)傳輸關(guān)系到消息的實時性和系統(tǒng)的可靠性。本文從車用異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)的角度出發(fā)，設(shè)計了一種新的CANFLEXRAY數(shù)據(jù)封裝方法。在保證實時性的前提下，提高消息數(shù)據(jù)位的利用率，減少消息競爭總線的頻率，提高網(wǎng)關(guān)對異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)能力，并設(shè)計了實驗?zāi)Ｐ蛠韺ζ浞治鲵炞C。實驗結(jié)果表明，本文設(shè)計的方法能夠提高異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)消息可調(diào)度性和網(wǎng)絡(luò)帶寬利用率。FLEXRAY網(wǎng)絡(luò)憑借著其優(yōu)越的性能得到了汽車行業(yè)的青睞，是未來車載網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展方向之一。本文從FLEXRAY網(wǎng)絡(luò)消息調(diào)度方面進(jìn)行研究，分析了靜態(tài)段和動態(tài)段消息調(diào)度原理，設(shè)計了一種FLEXRAY動態(tài)段消息靜態(tài)段混合調(diào)度方法。通過利用靜態(tài)段總線的空閑時隙對動態(tài)段消息進(jìn)行調(diào)度，減少了動態(tài)段消息的排隊等待時間，提高了靜態(tài)段時隙利用率。最后通過實驗對本文的FLEXRAY混合調(diào)度方法進(jìn)行驗證，實驗中對比了依據(jù)傳統(tǒng)原理調(diào)度的方法。實驗結(jié)果證明本文方法相對于傳統(tǒng)調(diào)度方法，在FLEXRAY靜態(tài)段的總線利用率和動態(tài)段的消息可調(diào)度性上有一定的改進(jìn)。

簡介：由于其強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特別是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為研究模式識別如人臉辨識、字符識別、車牌識別LPR、語音識別和信號處理等分類問題的重要工具。研究證明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能主要取決于三個因素首先是用于訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本的特征選擇方法，其次是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法，最后就是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點的選擇方法。采用合適的特征選擇模型，尋找最佳的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化算法和隱層節(jié)點的選擇方法，對改善BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的分類識別率具有重要的理論和實用價值。高維特征向量會給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練增加巨大的計算開銷和“過訓(xùn)練”的危險，因此有必要通過特征選擇的方法刪除無關(guān)特征，選擇最小的特征子集以保持或改善神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的泛化性能。另一方面，以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器的誤差率作為評價準(zhǔn)則的特征選擇方法能比其它方法獲得更好的性能，因此它也能更好地處理那些相關(guān)特征較多的數(shù)據(jù)集。提出了一種混合特征選擇模型用于從潛在的相關(guān)特征中選擇那些最重要的特征。該模型包括兩部分FILTER部分與WRAPPER部分。在FILTER部分，四種不同的FILTER方法分別對候選特征進(jìn)行獨立排序，在融合后進(jìn)一步生成綜合特征排序，然后根據(jù)綜合排序產(chǎn)生遺傳算法GA的初始種群。在WRAPPER部分，GA算法根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類準(zhǔn)確率評價特征子集，以便搜索到最優(yōu)的特征子集。實驗數(shù)據(jù)表明，模型不僅能有效地減少特征子集的大小，而且還進(jìn)一步提高分類識別的準(zhǔn)確率和效果。為了克服BP算法的缺點，提出了一種集成遺傳算法和禁忌搜索算法TS兩者優(yōu)點的GTA優(yōu)化算法。為了在一個大的解空間搜索到一個理想的、有利于找到最優(yōu)解的初始解，訓(xùn)練過程分為兩個階段首先通過GA算法找到一個理想的初始解，然后通過TS算法選擇最優(yōu)解。不同于其他主要的算法，在第一階段，TS算法是從被挑選的解開始搜索進(jìn)程，而不是從GA產(chǎn)生的新種群中的隨機(jī)解開始。而當(dāng)前解則是候選鄰域解集中未被禁忌的最優(yōu)解。為了避免重復(fù)搜索已訪問過的區(qū)域，通過加入新的最優(yōu)解替換較早進(jìn)入禁忌表的解來更新禁忌列表。當(dāng)滿足禁忌條件時，則以當(dāng)前解為新的搜索中心，將搜索半徑減半并重新進(jìn)行搜索。經(jīng)驗表明，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能主要取決于網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，特別是隱層節(jié)點數(shù)。網(wǎng)絡(luò)越小越好。然而規(guī)模小的網(wǎng)絡(luò)比規(guī)模大的誤差曲線更復(fù)雜，包含更多的局部極小點。反之，規(guī)模大的網(wǎng)絡(luò)能獲得理想的精度，但過于復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)卻可能帶來過訓(xùn)練問題，無法取得好的泛化性能。因此，選擇合適的隱層節(jié)點數(shù)是一門專門的學(xué)問。為了快速找到最合適的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點數(shù)，一種新的“三點式搜索”算法被提出。如果分類誤差為一個啟發(fā)函數(shù)，那么隱層節(jié)點數(shù)與分類誤差的關(guān)系就是一個拋物線函數(shù)，用EH表示?！叭c式搜索”算法首先根據(jù)6個經(jīng)驗公式計算出隱層節(jié)點數(shù)來確定一個搜索區(qū)間，并在該區(qū)間中選取三個點H_MINH_和H_MAX，然后根據(jù)它們之間的誤差大小關(guān)系分別調(diào)整這三個點的值，逐步縮小搜索區(qū)域，最后找到一個最優(yōu)的隱層節(jié)點數(shù)。為了動態(tài)調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱層節(jié)點，提出了一種結(jié)合遺傳算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)AGENT優(yōu)點的混合學(xué)習(xí)模型。在該模型中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AGENT（NNAGENT）和強(qiáng)化學(xué)習(xí)AGENT（RLAGENT）彼此合作完成自動調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的任務(wù)。NNAGENT負(fù)責(zé)增加或裁減隱層節(jié)點以確定最優(yōu)的節(jié)點數(shù)，同時對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。RLAGENT接收來自NNAGENT的獎勵，然后根據(jù)在過去的經(jīng)驗和累計獎勵值的基礎(chǔ)上能產(chǎn)生最大獎勵的優(yōu)化策略調(diào)整隱層節(jié)點的影響因子，而不必像AMGA算法那樣需要根據(jù)很難獲取的經(jīng)驗公式去計算合并節(jié)點的影響因子。測試結(jié)果表明，算法不僅能減少時間開銷，而且更容易找到最優(yōu)的全局解，提高分類器的精度。

簡介：東南大學(xué)博士學(xué)位論文基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的大跨斜拉橋結(jié)構(gòu)損傷分步識別方法研究姓名趙玲申請學(xué)位級別博士專業(yè)防災(zāi)減災(zāi)及防護(hù)工程指導(dǎo)教師李愛群20080222東南大學(xué)博士學(xué)位論文ABSTRACTTHESAFETYANDHEALTHMONITORINGSYRSTEMANDDAMAGEIDENTIFICATIONMETHODSFORLARGESPANBRIDGESAREHOTSPOTPROBLEMSINVESTIGATEDINTHECURRENTENGINEERINGFIELDS．ITISOFTHEORETICALANDAPPLIEDIMPORTANCEFORESTABLISHINGASCIENTIFICANDPERFECTOWLINEHEALTHMONITORINGSYSTEMOFBRIDGE，INWHICHDAMAGEINSTRUCTUREISDISCOVEREDINTIME，PRECISELYLOCALIZEDANDQUANTIFIEDBYAPPROPRIATEDAMAGEIDENTIFICATIONAPPROACHES．BASEDONTHECABLESTAYEDBRIDGEOFTHERUNYANGYANGTSORIVERHISHWAYBRIDGE．SYSTEMATICINVESTIGATIONONTHEMULTIPLESTEPIDENTIFICATIONOFDAMAGEINTHECABLE．STAYEDBRIDGEISCONDUCTED．THEACCOMPLISHEDPRIMARYWORKSANDOBTAINEDACHIEVEMENTSINCLUDE1BASEDONTHEMODIFIEDFEMODELOFTHECABLESTAYEDBRIDGEOFTHERUNYANGYANGTSERIVERBRIDGE．THEDAMAGEIDENTIFICATIONINDEXESOFFREQUENCYCHANGERATIO月隙。CABLEFORCECHANGERATIOFCRANDNORMALIZEDMODALCURVATURECDIALERESPECTIVELYDEFINEDFORANALYZINGTHESENSITIVITYOFTHEINDEXESTODAMAGEINTHECABLE．STAYEDBRIDGE．SOASTOINVESTIGATETHEINFLUENCEOFCABLEDAMAGEANDGIRDERDAMAGEONTHEDYNAMICANDSTATICCHARACTERISTICSSUCHASFREQUENCIES，CABLEFORCESANDMODALCURVATURESETC．21ADAMAGEPREWARNINGINDEXBASEDONTHECHANGEOFMODALFLEXIBILITYMATRIXISCOMPOSEDANDPUTFORWARD．ONACCOUNTOFTHEFACTTHATTHEFLEXIBILITYOFSTRUCTUREINEREASESAFTERDAMAGEOCCURS．THESTEPSOFDAMAGEPREWARNINGORABNORMITYDETECTIONFORPRACTICALSTRUCTURESBYMEANSOFTHEDAMAGEPREWARNINGINDEXAREPRESENTED．THEALARMTHRESHOLDOFTHEINDEXCANBEDETERMINEDBYMODALDATAFROMTHEHEALTHMONITORINGSYSTEMORPERIODICDETECTION．ORBYMODALANALYRSISRESULTSOFTHEFEMODELOFTHESTRUCTURE．DURINGTHESERVICEOFTHEBRIDGE．THEMAGNITUDEOFTHEINDEXISCOMPUTEDPERENNIALLYANDCONSECUTIVELYBYMEASUREDDATA，ANDITSVARIATIONISOBSERVED．31ANEWNEURALNETWORKBASEDMULTIPLESTEPDAMAGEIDENTIFICATIONMETHODISPROPOSEDTOACHIEVEANEFFECTIVEDETECTIONOFDAMAGEINTHEPRIMARYMEMBERS，THATIS，CABLESANDGIRDER,OFTHECABLE．STAYEDBRIDGE．FIRSTLY,THECABLEDAMAGEMODEORTHEGIRDERDAMAGEMODEISIDENTIFIED．THEN．THEPOSITIONANDEXTENTOFDAMAGEAREDETERMINEDFORTHEDAMAGEDCABLEORGIRDER．111REEDIFFERENTNEURALNETWORKSAGECONSTITUTEDTOREALIZETHEMULTIPLE．STEPIDENTIFICATIONOFDAMAGEINTHECABLESTAYEDBRIDGE．ANDSATISFACTORYIDENTIFIEATIONRESULTSAREOBTAINED．41TAKINGTHECHANGERATIOOFTHEFOURLOWERORDERVEAICALBENDINGFREQUENCIESASTHEINPUTVECTORSOFTHENETWORKANDTHEPROBABILISTIENEURALNETWORKASNETWORKMODEL．THENETWORKUSEDTODISTINGUISHTHECABLEDAMAGEMODEFROMTHEGIRDORDAMAGEMODEISCONSTITUTED．WHENTHENOISELEVELISSMALL．SATISFACTORYCLASSIFICATIONANDIDENTIFICATIONRESULTSMAYBEACHIEVEDAFTERTHENOISEDTESTDATAISIMPORTEDTOTHENETWORK．THEMEANVALUESOFTHEMANYGROUPSOFTESTDATAAREABLET0IMPROVETHECORRECTRECOGNITIONRATEOFTHENETWORK．5ITISPROPOSEDTOAPPLYTHECABLEFORCECHANGE，WHICHISSENSITIVETOTHECABLEDAMAGE，TOBET11EINPUTPARAMETEROFTHECABLEDAMAGEIDENTIFICATIONNETWORK．TAKINGTHECHANGERATIOSOFTHEFOURLOWERORDERVERTICALBENDINGFREQUENCIESTOGETHERWITHTHECABLEFORCESUNDERTHEACTIONOFDEADLOADSASTHEINPUTVECTORS．THERBFNETWORKUSEDTOIDENTIFYTHEDAMAGELOCATIONANDEXTENTOFCABLEISCONSTITUTED．THEDAMAGEINGIRDERISIDENTIFIEDAFTERPARTITIONINGTHEGIRDORINTOSEVERALSECTIONSALONGTHELONGITUDINALAXISOFTHEGIRDER．TAKINGTHECHANGERATIOSOFTHEFOURLOWERORDERVERTICALBENDINGFREQUENCIESTOGETHERWITLLTHEMODALVEAICALDISPLACEMENTCHANGESOFTHEFIRSTSYMMETRICVERTICALBENDINGMODEONSOMENODESOFTHELONGITUDINALAXISASTHEINPUTVECTORS，THERBFNETWORKUSEDTOIDENTIFYTHEDAM1I．．AGEOCMIONANDEXTENTOFGIRDERSCONSTITUTEDTHECONSTITUTEDNETWORKSDISPLAYGOODREBUSTFLESSANDFAULTTOLERANCE．KEYWORDSCABLESTAYEDBRIDGE；DAMAGEIDENTIFICATION；DAMAGEPREWAMING；NEURALNETWORK；CABLEDAMAGE；GIRDERDAMAGE；CABLEFORCE．．II．