簡介：指導(dǎo)老師楊武教授學(xué)位級別工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)所在單位論文提交日期論文答辯日期學(xué)位授予單位計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院2010年3月2010年3月哈爾濱工程大學(xué)一R、■|哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用己在文中指出，并與參考文獻(xiàn)相對應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽字司紜壚日期印肜年3月日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文口在授予學(xué)位后即可口在授予學(xué)位12個月后口解密后由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進(jìn)行保存、匯編等。作者簽字司嘲華導(dǎo)師簽字習(xí)锨』日期1力B年鄉(xiāng)月日砂／D年3月日泠‘IR

簡介：東南大學(xué)碩士學(xué)位論文網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)在公路施工組織中的應(yīng)用研究姓名崔艷梅申請學(xué)位級別碩士專業(yè)道路與鐵道工程指導(dǎo)教師倪富健趙延華200291東南大學(xué)工程碩士論文ABSTRACTABSTRACTTHEWORKORGANIZATIONDESIGNOFAPROJECTINVOLVESMANYPHASESSUCHASSCHEDULEOFCONSTRUCTION，RESOURCEPLANANDCONSTRUCTIONPLANETCTHECONSTRUCTIONPROGRESSCHARTUSEDTOILLUSTRATETHEPROJECTPROGRESSISONEOFTHEMOSTIMPORTANTPARTSINWORKORGANIZATIONDESIGNTHEFORMSOFPROGRESSCHAAAREHORIZONTALBARCHARTVERTICALBARCHARTANDNETWORKDIAGRAMHORIZONTALBARCHARTBEINGUSEDINTRADITIONALPLANNINGWORKTOARRANGECONSTRUCTIONPROGRESS，BUTITCANNOTEXPRESSTHECORRELATIONBETWEENEACHWORKPROCESSTHENEWWAYINMAKINGWORKORGANIZATIONPLANISTHENETWORKPLANNINGTECHNIQUEWHICHISBETTERTHANHORIZONTALBARCHARTINTHISPAPERTHESTUDYISEMPHASIZEDONHOWTOMAKEANDCOMPUTEANDOPTIMIZATIONTHENETWORKPLANNINGINTHISPAPERTHESTUDYISMADEFORBIGCOMPREHENSIVEPRIMITIVENETWORKPLANNING，GIVENMAKEPROCESSCOLLECTDATUM；DECIDECONSTRTLCTIONPLAN；DIVIDECONSTRUCTIONPARAGRAPH；DECIDELOGICRAPPORTANDTIMEOFWORK；MAKENETWORKPLANSTUDYINGFORTIMEPARAMETERCOMPUTATION，TIMEPARAMETERANDFORMULAEARLYSTARES02MAXESHITLLT、EARLYFINISHEFIJ2ESIJTIJ、LATERFINISHLFIJMINLFJKTJK、LATERSTARLSILFI。TIJ、TIMEFREETF02LSOESPFREEFREEFFIJESJKEFUORFFIJESJKESITIJUSUALLY，THERESULTCOMPUTEDFROMTHENETWORKCHARTISMERELYAFEASIBLEMETHODINORDERTOACHIEVEANOPTIMALCONSTRUCTIONORGANIZATIONDESIGN，THENETWORKCHARTMUSTBEINGOPTIMIZEDOPTIMIZATIONISTHATWECANFINDTHEBESTSCHEMEBYIMPROVINGTHEINITIALSCHEMEOFTHENETWORKPLANNINGCONSTANTLYWITHTIMEDIFFERENCETHEOPTIMIZATIONOFNETWORKPLANNINGISINCLUDING，TIMEOPTIMIZATION；RESOURCEOPTIMIZATION；COSTOPTIMIZATION；FORALLKINDSOPTIMIZATIONSBEONSYSTEMATICSTUDYINGGIVENSUITABLEMETHODTIMEOPTIMIZATIONADOPTALTERLOGICRAPPORTANDSHORTENTIMEOFWORKRESOURCEOPTIMIZATIONINCLUDINGLIMITEDANDSTEADY，QUOTECII，ADOPTENLIGHTENCOSTOPTIMIZATIONADOPTLESTCOSTQUICKENMETHODKEYWORDSCONSTRUCTIONORGANIZATION，HORIZONTALBARCHART，NETWORKPLMMING，OPTILNIZATION

簡介：哈爾濱工程大學(xué)碩士學(xué)位論文實(shí)時網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)在導(dǎo)航系統(tǒng)中的應(yīng)用研究姓名王瑩申請學(xué)位級別碩士專業(yè)控制理論與控制工程指導(dǎo)教師周衛(wèi)東201203哈爾濱JI程大學(xué)碩士學(xué)位論文

簡介：橋梁結(jié)構(gòu)是我國交通基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分。由于受多種因素的影響，在役舊的鋼筋混凝土橋梁往往存在結(jié)構(gòu)病害與損傷，這些結(jié)構(gòu)病害與損傷已成為公路交通中的重大隱患。開展橋梁結(jié)構(gòu)的病害檢測與損傷評價(jià)技術(shù)研究，對于及時發(fā)現(xiàn)橋梁結(jié)構(gòu)中存在的缺陷、對帶傷在役的橋梁結(jié)構(gòu)的剩余壽命進(jìn)行科學(xué)評估、保證橋梁結(jié)構(gòu)的使用安全等方面都具有重要意義，現(xiàn)已成為國內(nèi)外橋梁工程領(lǐng)域中的一個研究熱點(diǎn)。目前，橋梁結(jié)構(gòu)性能的檢測與評價(jià)技術(shù)有基于表觀病害檢測分析、靜動載試驗(yàn)分析等很多的方法體系。本論文在目前研究成果的基礎(chǔ)上，基于混凝土梁橋靜載試驗(yàn)數(shù)據(jù)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合，對鋼筋混凝土梁的分段抗彎剛度識別問題進(jìn)行了研究，取得的主要研究成果如下L、在當(dāng)前混凝土橋梁結(jié)構(gòu)檢測與損傷識別的方法體系的基礎(chǔ)上，介紹了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的基本理論，并對遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在橋梁結(jié)構(gòu)參數(shù)識別中的應(yīng)用進(jìn)行了探討。2、建立了鋼筋混凝土梁截面抗彎剛度全過程分析的力學(xué)模型，在理論分析的基礎(chǔ)上編制了相應(yīng)的數(shù)值計(jì)算程序。3、提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法相結(jié)合的混合優(yōu)化算法。研究結(jié)果表明，遺傳算法具有快速學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重的能力，該混合優(yōu)化算法不僅具有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)廣泛的映射能力，而且具有遺傳算法的全局收斂性能。在此基礎(chǔ)上，編制了遺傳優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的實(shí)現(xiàn)程序，并用相關(guān)的數(shù)值算例進(jìn)行了驗(yàn)證。無論是從直覺思維的要求考慮，還是從不確定性的要求考慮，優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法都可以有效地解釋結(jié)構(gòu)狀態(tài)的變化，即結(jié)構(gòu)損傷發(fā)生的位置、程度等。4、根據(jù)工程實(shí)例梁的靜載試驗(yàn)數(shù)據(jù)，應(yīng)用本文提出的分析程序，對實(shí)例梁進(jìn)行了結(jié)構(gòu)參數(shù)識別與性能評價(jià)，取得了理想的應(yīng)用效果。

簡介：國內(nèi)圖書分類號U21232國際圖書分類號625西南交通大學(xué)研究生學(xué)位論文密級公開西南交通大學(xué)高速鐵路線路工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室資助年級三Q二三級姓名奎田申請學(xué)位級別工堂亟專業(yè)道路皇迭道王猩指導(dǎo)老師易星鎣數(shù)援二零一五年五月西南交通大學(xué)學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解學(xué)校有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權(quán)西南交通大學(xué)可以將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù)印手段保存和匯編本學(xué)位論文。本學(xué)位論文屬于1保密口，在年解密后適用本授權(quán)書；2不保密剛使用本授權(quán)書。請?jiān)谝陨戏娇騼?nèi)打“、／”學(xué)位論文作者簽名指導(dǎo)轢易昧日期矽西，一，∥日期AOT3、TF砂

簡介：東南大學(xué)博士學(xué)位論文城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)生成技術(shù)及可靠性分析姓名何明申請學(xué)位級別博士專業(yè)交通運(yùn)輸工程指導(dǎo)教師過秀成20111013東南大學(xué)博士學(xué)位論文ABSTRACTURBANRAILWAYTRANSITNETWORKISEASILYAFFECTEDBYABNORMALTRAFFICEVENTSTOMITIGATENEGATIVEIMPACTCAUSEDBYABNORMALTRAFFICEVENTSWEHAVETOBEFAMILIARWITHTHECHANGERULEOFNETWORKTOPOLOGYANDDEEPENTHERESEARCHONRAILWAYTRANSITNETWORKRELIABILITYIFWETAKETHERELIABILITYINTOCONSIDERATIONINRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNSTAGETHEWHOLERAILWAYTRANSITSYSTEMPERFORMANCEWILLBEIMPROVEDANDTHEABNORMALSYSTEMINSTABILITYWILLBEMITIGATEDSOTHATTHESYRSTEMINTERFERENCEFACTORWILLBEREDUCEDTOTHEMINIMUMINTHATCASEITHASIMPORTANTTHEORETICVALUEANDPRACTICALSIGNIFICANCETODOTHERESEARCHONTHEURBANRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNBASEDONRELIABILITYINVIEWOFTHELACKOFRATIONALITYANDRELIABLYOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNINCHINA，WEANALYZEDTHEURBANRAILWAYTRAMCDEMANDCHARACTERISTICSBUILTACOMPREHENSIVEOPTIMIZATIONDESIGNMODELOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKANDACONNECTEDRELIABILITYOPTIMIZATIONMODELI11ORDERTOOPTIMIZETHECONNECTEDRELIABILITYOFR撕1WAYTRANSITSYSTEMTHEMAINRESEARCHWORKSINTHEPAPERAREASF01LOWSWEHADBUILTARAILWAYTRANSITANDURBANSPACESYSTEMCOUPLINGRELATIONSHIPMODELBASEDONSYSTEMDYNAMICSANDGOTINTERACTRELATIONSHIPBETWEENRAILWAYTRANSITNETWORKLAYOUTNETWORKSIZEANDURBANSPACESTRUCTURE1ANDUTILIZATIONPROPERTIESETCTHROUGHSIMULATIONBASEDONTHERANDOMUTILITYTHEORY，WEHADBUILTARAILWAYTRANSITPASSENGERFLOWPREDICTIONMODELBASEDONINDIVIDUALDISCRETECHOICETHROUGHCALCULATINGTRANSPORTATIONSTRUCTUREINNORAILWAYTRAMCCONDITIONBVNLMODELANDCALCULATINGTHETRANSFERPROPORTIONFROMOTHERTRANSPORTATIONTAILWAYTRANSITBVMNLMODEL，WEFOUNDTHATTHETRANSFERPROPORTIONFROMBICYCLEANDCOMMONTRANSITTAILWAYTRANSITISHIGHERTHANFROMCARTRANSITTAILWAYTRANSITBASEDONABOVEINFORMATIONWEGOTTHEFORWARDRAILWAYTRANSITPASSENGERFLOWREQUIREMENTWEHADBUILTAPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKGENERATIONMETHODFROMRAILWAYTRANSITNETWORKLAYERCLASSIFICATIONHUBSCHOICEOFURBANPASSENGERFLOWREASONABLESCALEOFNETWORKDENSITYNETWORKPATTERNCHOICETOPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNPHASECOMPAREDWITHTRADITIONALRAILWAYTRANSITNETWORKPLANNING，WEPROPOSEDACLASSIFICATIONMETHODOFHUBSOFPASSENGERFLOWBASEDONROUGHSETBPNEURALNETWORKACALCULATIONMETHODOFNETWORKREASONABLESCALEBASEDONTHECONNECTIVITYOFTHEHUBSOFPASSENGERFLOWADETERMINATIONMETHODOFRAILWAYNETWORKPATTEMBASEDONINTENSITYOFPASSENGERFLOWANDASEARCHMETHODOFRAILWAYTRANSITNETWORKBASEDONCOVERMAXIMIZATIONOFHUBSOFPASSENGERFLOWTHEREFORE，THEQUANTIFICATIONOFPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKDESIGNPHASEHASBEENACHIEVEDTHECOMPLEXNETWORKCHARACTERISTICSOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKWERESTUDIEDBYSPACELANDSPACEPMODELSAFTERTHECOMPARATIVEANALYSISANDANALOGUESIMULATION，WEFOUNDTHATURBANRAILWAYTRANSITNETWORKHASSIMILARSTRUCTUREWITHMINIMUMSPANNINGTREETALINGPRELIMINARYRAILWAYTRANSITNETWORKOFSUZHOUASALLEXAMPLE，WEFOUNDTHATTHEAVERAGEOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKWASCLOSETO2，THECLUSTERCOEFFICIENTWAS0ANDTHEDIAMETERWASBIGBYANALYZINGTHERAILWAYTRANSITNETWORKSTATICSTATECHARACTERISTICANDTOPOLOGYSTRUCTUREINSPACELMODELSOWECONSIDEREDTHATTHERAILTRANSITNETWORKWASARANDOMNETWORKINSPACELMODELTHENWEFOUNDTHATTHEAVERAGEOFURBANRAILWAYTRANSITNETWORKWAS253THECLUSTERCOEFFICIENTWAS071ANDTHEDIAMETERWASSMALLBYANALYZINGⅡLERAILWAYTRANSITNETWORKSTATICSTATECHARACTERISTICANDTOPOLOGYSTRUCTUREINSPACEPMODEL，SOWEⅡ

簡介：本文在深入分析研究耙吸挖泥船的作業(yè)特性的基礎(chǔ)上，針對耙吸挖泥船的特點(diǎn)，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制技術(shù)應(yīng)用于耙吸挖泥船的自動控制，構(gòu)建了基于LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)計(jì)算機(jī)以太網(wǎng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)，并詳細(xì)的描述了系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開發(fā)過程。本文主要完成了以下幾方面的研究內(nèi)容1在深入研究耙吸挖泥船的疏浚過程的基礎(chǔ)上，分析了影響疏浚作業(yè)的客觀因素，并建立了相應(yīng)的疏浚數(shù)學(xué)模型，從而保證了對疏浚作業(yè)過程進(jìn)行指導(dǎo)的客觀性和正確性；2針對耙吸挖泥船的工作及控制特點(diǎn)，探討了對其進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的理論與方法，并對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了重點(diǎn)研究；3LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)以太網(wǎng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)，提出了基于LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)；4對基于LONWKS現(xiàn)場總線網(wǎng)絡(luò)與工業(yè)計(jì)算機(jī)以太網(wǎng)的耙吸挖泥船神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的具體實(shí)現(xiàn)，初步驗(yàn)證了該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實(shí)用性；

簡介：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝之處外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含獲得蘭叢童適太堂或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。學(xué)位論文作者簽名I霸了砂簽字日期知RZ年占月仃日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解蘭叢窒逼太堂有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定。特授權(quán)蘭趔窒適太堂可以將學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，并采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存、匯編以供查閱和借閱。同意學(xué)校向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和磁盤。保密的學(xué)位論文在解密后適用本授權(quán)說明學(xué)位論文作者簽名了習(xí)中似導(dǎo)師簽名簽字日期工FL年6月／，日簽字日期如』2年厶月／廠同碩士學(xué)位論文自動化立體倉庫通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)研究與設(shè)計(jì)RESEARCHANDDESIGNONKEYTECHNOLOGIESOFCOMMUNICATIONNEHVORKSOFAUTOMATEDWAREHOUSE作者姓名學(xué)科、專業(yè)學(xué)號0209896完成日期2012422蘭州交通大學(xué)LANZHOUJIAOTONGUNIVERSITY

簡介：分類號UDC密級編號工學(xué)碩士學(xué)位論文基于多AGENT船舶電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)技術(shù)研究碩士研究生肖云云指導(dǎo)教師蘭海副教授學(xué)位級別工學(xué)碩士學(xué)科、專業(yè)電力系統(tǒng)及其自動化所在單位自動化學(xué)院論文提交日期2010年1月論文答辯日期2010年1月學(xué)位授予單位哈爾濱工程大學(xué)●L哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明本論文的所有工作，是在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，由作者本人獨(dú)立完成的。有關(guān)觀點(diǎn)、方法、數(shù)據(jù)和文獻(xiàn)的引用已在文中指出，并與參考文獻(xiàn)相對應(yīng)。除文中已注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體已經(jīng)公開發(fā)表的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻(xiàn)的個人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔(dān)。作者簽字懶日期2多少年／月工6日哈爾濱工程大學(xué)學(xué)位論文授權(quán)使用聲明本人完全了解學(xué)校保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)的有關(guān)規(guī)定，即研究生在校攻讀學(xué)位期間論文工作的知識產(chǎn)權(quán)屬于哈爾濱工程大學(xué)。哈爾濱工程大學(xué)有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件。本人允許哈爾濱工程大學(xué)將論文的部分或全部內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索，可采用影印、縮印或掃描等復(fù)制手段保存和匯編本學(xué)位論文，可以公布論文的全部內(nèi)容。同時本人保證畢業(yè)后結(jié)合學(xué)位論文研究課題再撰寫的論文一律注明作者第一署名單位為哈爾濱工程大學(xué)。涉密學(xué)位論文待解密后適用本聲明。本論文母在授予學(xué)位后即可口在授予學(xué)位12個月后口解密后由哈爾濱工程大學(xué)送交有關(guān)部門進(jìn)行保存、匯編等。作者簽字匆協(xié)日期力／D年F月26日黟FZ字月簽阿悠爭”，，別7

簡介：近幾年機(jī)械設(shè)備故障診斷技術(shù)已經(jīng)成為國內(nèi)外學(xué)者研究的熱門課題之一。船舶柴油機(jī)作為復(fù)雜機(jī)械系統(tǒng)的典型代表其故障呈現(xiàn)多樣性和復(fù)雜性的特點(diǎn)同時柴油機(jī)是整個船舶的動力裝置在船舶中占絕對重要的位置其工作狀況直接關(guān)系到船舶的安全航行且運(yùn)行環(huán)境惡劣一旦發(fā)生故障如不準(zhǔn)確實(shí)時地解決則會導(dǎo)致嚴(yán)重后果輕則設(shè)備損壞重則環(huán)境污染甚至人員傷亡。因此對船舶柴油機(jī)故障診斷技術(shù)的研究尤為重要。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)給故障診斷技術(shù)帶來了新的發(fā)展前景具有良好的自適應(yīng)、自組織、高度并行處理、記憶聯(lián)想和非線性映射等能力被廣泛應(yīng)用于故障診斷領(lǐng)域。國內(nèi)對這方面的研究起步較晚在眾多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中目前國內(nèi)診斷系統(tǒng)中應(yīng)用最多的是BP網(wǎng)絡(luò)。然而BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在收斂速度慢、精度低、易陷入局部最小值等問題尤其是在復(fù)雜系統(tǒng)中具有大量特征信息的情況下通常無法滿足收斂速度快和診斷精度高的要求使其在故障診斷領(lǐng)域中的應(yīng)用受到了制約。徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在逼近能力、分類能力和學(xué)習(xí)速度等方面均優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)在模式識別、函數(shù)逼近、信號處理和故障診斷等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用但網(wǎng)絡(luò)的泛化能力還有待改進(jìn)中心向量和寬度參數(shù)的選取對網(wǎng)絡(luò)性能有較大的影響。本文在深入分析遺傳算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等理論的基礎(chǔ)上采用自適應(yīng)遺傳算法作為RBF網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法使其具有很強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)泛化能力和非線性系統(tǒng)辨識能力。最后利用LABVIEW和MATLAB混合編程技術(shù)將LABVIEW良好的界面設(shè)計(jì)與MATLAB強(qiáng)大的數(shù)學(xué)運(yùn)算相結(jié)合實(shí)現(xiàn)了兩種軟件的互補(bǔ)開發(fā)了一套船舶柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)實(shí)際應(yīng)用表明該系統(tǒng)具有良好的故障診斷效果和實(shí)用價(jià)值。本文主要研究內(nèi)容為1通過對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩種網(wǎng)絡(luò)的模型和學(xué)習(xí)算法的研究詳細(xì)描述了兩種網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)過程即網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、參數(shù)選取以及訓(xùn)練方式等。由于BP算法的搜索算法采用的是梯度下降法則存在不可避免的網(wǎng)絡(luò)收斂速度慢和極易陷入局部極小值等問題RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種局部逼近網(wǎng)絡(luò)其收斂速度和網(wǎng)絡(luò)的泛化能力都要比BP網(wǎng)絡(luò)好。2針對BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)速度慢容易陷入局部極小值的問題本文也采用了遺傳算法對其進(jìn)行優(yōu)化雖然網(wǎng)絡(luò)的性能有所改善其收斂速度也變快了但是收斂曲線還是不如RBF網(wǎng)絡(luò)的收斂曲線光滑并且還是存在網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定的問題對于同一故障的每一次診斷結(jié)果都不同。然而RBF網(wǎng)絡(luò)不斷收斂速度快且收斂曲線光滑穩(wěn)定性能好不會因?yàn)槎啻卧\斷而產(chǎn)生不同的診斷結(jié)果。3雖然RBF網(wǎng)絡(luò)在復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷模式識別等應(yīng)用中優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò)但也存在不足之處。對于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的核心問題就是隱節(jié)點(diǎn)個數(shù)以及中心向量和寬度參數(shù)的確定目前對于RBF網(wǎng)絡(luò)的中心向量和寬度參數(shù)的確定還沒有確切的理論依據(jù)。在前人的研究基礎(chǔ)上利用遺傳算法來尋找RBF網(wǎng)絡(luò)最優(yōu)的中心向量和寬度參數(shù)然而簡單的遺傳算法局部搜索能力較弱容易出現(xiàn)種群早熟對遺傳算法進(jìn)行了相應(yīng)地改進(jìn)引入自適應(yīng)遺傳算法即自適應(yīng)地調(diào)整變換概率和變異概率來提高全局尋優(yōu)效率。經(jīng)過自適應(yīng)遺傳優(yōu)化過后的RBF網(wǎng)絡(luò)的診斷性能更好其診斷精度高收斂速度更快更能夠滿足實(shí)際應(yīng)用中診斷實(shí)時、精準(zhǔn)的要求。4虛擬儀器功能強(qiáng)大在當(dāng)今測控領(lǐng)域中占重要位置。利用LABVIEW和MATLAB混合技術(shù)設(shè)計(jì)了故障系統(tǒng)登陸、故障診斷主界面、特征參數(shù)提取以及故障診斷多位一體的故障診斷系統(tǒng)其設(shè)計(jì)的程序簡單易懂、操作界面友好具有一定的實(shí)用價(jià)值。

簡介：浙江大學(xué)管理學(xué)院碩士學(xué)位論文知識網(wǎng)絡(luò)對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的影響研究姓名于紅申請學(xué)位級別碩士專業(yè)企業(yè)管理指導(dǎo)教師吳曉波20091212浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要大于在利用型技術(shù)戰(zhàn)略下，知識網(wǎng)絡(luò)相應(yīng)特征對技術(shù)能力的影響。2本研究以中國高技術(shù)企業(yè)和傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)為樣本，假設(shè)與檢驗(yàn)了技術(shù)能力，在知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效之間的中介作用。研究結(jié)果表明，知識網(wǎng)絡(luò)的四個特征會影響企業(yè)的技術(shù)能力，而企業(yè)的技術(shù)能力的提高有利于企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新績效的提高。因此，技術(shù)能力在知識網(wǎng)絡(luò)影響企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效的關(guān)系中起到了部分中介作用。本研究的理論貢獻(xiàn)主要體現(xiàn)在以下三方面I在網(wǎng)絡(luò)研究過程中，學(xué)者們通常把企業(yè)作為黑箱來看，即企業(yè)是等同的個體。本研究打開了這個黑箱，指出采取不同技術(shù)戰(zhàn)略的企業(yè)，知識網(wǎng)絡(luò)對其的影響作用是不同的。探索型技術(shù)戰(zhàn)略的企業(yè)需要的是更加柔性、疏松的知識網(wǎng)絡(luò)，而且利用型技術(shù)戰(zhàn)略的企業(yè)需要的是更加緊密、深入的知識網(wǎng)絡(luò)。2在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系嵌入性方面，本文在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，對目前理論界對強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和弱關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的理論悖論進(jìn)行了有效的解釋。本文經(jīng)過理論分析和實(shí)證研究證明，企業(yè)應(yīng)該采用雙重網(wǎng)絡(luò)，即網(wǎng)絡(luò)關(guān)系即有一定比例的強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，又要有大量的弱網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。實(shí)證研究表明，網(wǎng)絡(luò)的雙重性有利于企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平的提高。3目前學(xué)者大部分的研究集中在企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，對知識網(wǎng)絡(luò)的研究甚少，已有學(xué)者指出知識網(wǎng)絡(luò)與企業(yè)網(wǎng)絡(luò)有所不同，而知識網(wǎng)絡(luò)與技術(shù)創(chuàng)新績效的相關(guān)性更大。本文通過理論研究及實(shí)證研究，以知識網(wǎng)絡(luò)為對象，建立了“知識網(wǎng)絡(luò)．技術(shù)能力．技術(shù)創(chuàng)新績效”的理論框架，對知識網(wǎng)絡(luò)的理論框架做出有效的補(bǔ)充。關(guān)鍵詞知識網(wǎng)絡(luò)；技術(shù)能力；創(chuàng)新績效；探索型技術(shù)；利用型技術(shù)IV

簡介：中南大學(xué)碩士學(xué)位論文列車移動網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)質(zhì)量保證關(guān)鍵技術(shù)研究姓名嚴(yán)旭影申請學(xué)位級別碩士專業(yè)通信與信息系統(tǒng)指導(dǎo)教師彭軍20080401ABSTRACTWITHTHERAPIDDEVELOPMENTOFDATASERVICES，HOWTOEFFECTIVELYAPPLYTHENETWORKSMOBILITYNEMOTECHNOLOGYTOSATISFYPASSENGERS’NEEDSOFACCESSTOINTEMETHASBECOMEACHALLENGINGTASKINTHERAILWAYENVIRONMENT．DUETOTHEHIGHSPEEDMOBILITYOFTHETRAIN，THEDIVERSIFICATIONOFWIRELESSNETWORKSERVICES．ANDTREMENDOUSINCREASEINTHENUMBEROFWIRELESSNETWORKUSERS，THEEXISTINGQUALITYOFSERVICEQOSSOLUTIONSFORASINGLEMOBILETERMINALHAVEBEENDI伍CULTTOGUARANTEEREALTIMEANDRELIABLEDATATRANSMISSIONINTHEHIGHSPEEDPASSENGERLINE．FIRSTLY,AMULTIPLEMOBILEROUTERSCONFIGUREDMODELFORTRAINBASEDMOBILENETWORKISESTABLISHED．AIMINGATTHEPROBLEMOFPATHSELECTIONINNESTEDTRAINBASEDMOBILENETWORKWITHMULTIPLEACCESSTECHNOLOGIES，ABESTDEFAULTMOBILEROUTERMRSELECTIONMECHANISMUSINGPOLICIESISPRESENTED．ANOPTIONOFTHEROUTERADVERTISEMENTMESSAGEISOPTIMIZEDTOINCLUDETHEINFORMATIONABOUTTHENESTEDLEVELANDROOT．ⅣⅡ乇CONNECTIVITY,SOTHATTHEUSERSOFTHETRAIN．BASEDMOBILENETWORKCANUSETHEINFORMATIONANDPOLICIESTOSELECTABESTDEFAULTⅣ瓜TOCONNECTTOTHEINTEMET．SECONDLY,AHANDOVERSCHEMEBASEDONMULTIPLEMOBILEROUTERSISPROPOSED．TWOORMOREMOBILEROUTERSARECONFIGUREDONTHETRAIN，WHICHENABLESDIFFERENTMOBILEROUTERSTOACCESSDIFFERENTSUBNETSDURINGAHANDOVERANDCOOPERATIVELYRECEIVEPACKETSDESTINEDFOREACHOTHER．THEOVERLAPPEDRECEPTIONOFPACKETSFROMDEFERENTSUBNETSMAKESTHEPACKETLOSSINDEPENDENTOFTHEHANDOVERLATENCY．FINALLY,ANEWRESOURCERESERVATIONPROTOCOLBASEDONNEXTSTEPINSIGNALINGNSISFORMOBILENETWORKSISSTUDIED．ONTHISBASIS，ANADAPTIVERESOURCERESERVATIONSCHEMEBASEDONTHELINEINFORMATIONISPRESENTED．BEFORETHETRAINHANDOFRTOANEWSUBNET．THENEXTVISITSUBNETOFTHETRAIN，THESUBNETRESIDENTTIMEANDTHECURRENTAVAILABLLENETWORKBANDWIDTHARECONSIDEREDTOMAKEADVANCERESOURCERESERVATIONTOSUPPORTREALTIMEANDRELIABLESERVICES．THESCHEMESAREPROVEDEFFECTIVETHROUGHMATHEMATICANALYSISAND

簡介：I冱SEARCHONⅢFORMATIONVISUALIZATIONTECHNOLOGYFORTRAFFICNETWORKATHESISSUBMITTEDTOSOUTHEASTUNIVERSITYFORTHEACADEMICDEGREEOFMASTEROFENGINEERINGBYZHANGXIUXIASUPERVISEDBYPROFCAIXIANHUATRANSPORTATIONSCHOOLSOUTHEASTUNIVERSITYMARCH2010東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書而使用過的材料。與我一同工作的同志對本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名張鴦霞日期2壘F堅(jiān)圭2Q東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)信息研究所、國家圖書館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布包括刊登論文的全部或部分內(nèi)容。論文的公布包括刊登授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。研究生簽名弘壘基導(dǎo)師簽名㈣8舢0Ⅲ4川3Ⅲ5啪7IIII●1I舢Y

簡介：隨著人們對海洋開發(fā)和探索的范圍逐漸擴(kuò)大，對于海上作業(yè)的船舶而言，動力定位控制系統(tǒng)已成為船舶的核心裝備之一。船舶動力定位控制系統(tǒng)具有多種位置參考系統(tǒng)和傳感器以獲得船舶狀態(tài)及海況環(huán)境信息，這就必須對這些測量數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，從而提高數(shù)據(jù)的精確度和可靠性以及系統(tǒng)的容錯能力。本文將新興的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)WSN分布式數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)與目前船舶動力定位控制系統(tǒng)中常用的集中式總線數(shù)據(jù)處理結(jié)構(gòu)相結(jié)合，基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了船舶動力定位控制系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)融合方法的研究。首先針對船舶動力定位控制系統(tǒng)中面向監(jiān)測功能的數(shù)據(jù)融合特點(diǎn)，采用基于傳感器節(jié)點(diǎn)之間協(xié)作感知的方法，通過傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)信息的關(guān)聯(lián)性分析，確定動態(tài)組簇方式提出了基于移動代理和蟻群遍歷相結(jié)合的簇內(nèi)數(shù)據(jù)融合優(yōu)化方法，并且研究了分簇結(jié)構(gòu)中基于模糊自適應(yīng)卡爾曼濾波的異類多傳感器融合方法。然后針對船舶動力定位控制系統(tǒng)中面向控制決策功能的數(shù)據(jù)融合特點(diǎn)，充分利用FPGA并行運(yùn)算的硬件資源優(yōu)勢，構(gòu)建了基于脈動陣列結(jié)構(gòu)的融合模型，使得BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的復(fù)雜預(yù)測算法能夠在WSN網(wǎng)絡(luò)的匯聚節(jié)點(diǎn)得以實(shí)現(xiàn)而且提出了基于不相交集合DJC的支持向量機(jī)SVM預(yù)測融合方法，這種模型有兩個優(yōu)點(diǎn)一是利用強(qiáng)匯聚節(jié)點(diǎn)中基于脈動陣列的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合方法實(shí)時優(yōu)化支持向量機(jī)模型，克服訓(xùn)練速度慢、易陷入局部最優(yōu)、過學(xué)習(xí)問題，保證預(yù)測精度二是將匯聚節(jié)點(diǎn)的支持向量機(jī)預(yù)測計(jì)算功能分散到各DJC匯聚節(jié)點(diǎn)中進(jìn)行，各DJC匯聚節(jié)點(diǎn)可以選擇性將數(shù)據(jù)上傳，這樣不僅減輕了匯聚節(jié)點(diǎn)的計(jì)算負(fù)擔(dān)，而且可有效地實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的優(yōu)化控制算法。最后研究了WSN數(shù)據(jù)融合方法在船舶動力定位系統(tǒng)中的具體應(yīng)用，建立無線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式融合功能模型和結(jié)構(gòu)模型，研究了模糊自適應(yīng)卡爾曼濾波算法在船舶狀態(tài)估計(jì)融合中的應(yīng)用，利用基于DJC模型的支持向量機(jī)預(yù)測算法解決船舶動力定位MPC控制中二次型最優(yōu)性能指標(biāo)的求解問題，得到最優(yōu)控制推力。針對船舶動力定位系統(tǒng)中面向網(wǎng)絡(luò)傳輸功能的數(shù)據(jù)融合特點(diǎn)，基于經(jīng)典的分簇路由協(xié)議，提出了基于剩余能量和休眠調(diào)度機(jī)制的數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)，無論是普通傳感器節(jié)點(diǎn)還是匯聚節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)融合方法都是建立在合理可靠的數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)傳輸方式基礎(chǔ)上的，這樣不僅增強(qiáng)了整個網(wǎng)絡(luò)避免擁塞的能力，而且提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時性?？偟膩碚f，本文主要圍繞船舶動力定位系統(tǒng)中無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的分簇拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，從數(shù)據(jù)級、特征級、決策級各個層面進(jìn)行傳感器節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究。其研究成果將很大程度地提高船舶動力定位控制系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集的實(shí)時性和可靠性以及預(yù)測控制的準(zhǔn)確性。

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