電站鍋爐受熱面灰污監(jiān)測與吹灰優(yōu)化.pdf

1、FOULINGMONITORINGOFHEATTRANSFERSURFACEANDSOOT_BLOWINGOPTIMIZATIONOFCOALFIREDBOILERAThesisSubmittedtoSoutheastUniversityFortheAcademicDegreeofMasterofEngineeringBYXuMinSupervisedbyXiangWenguoSchoolofEnergyandEnvironmentSo

2、utheastUniversityApril2016摘要摘要電站鍋爐受熱面積灰結渣嚴重影響鍋爐安全經濟運行。目前大多數電廠都會根據生產經驗或鍋爐設計參數制定吹灰計劃。但該方式沒有充分考慮不同受熱面的實時積灰狀態(tài)，不能完全滿足吹灰需求。為此，本文重點研究了電站鍋爐受熱面灰污監(jiān)測與吹灰優(yōu)化，實現受熱面計劃吹灰方式到按需吹灰方式的轉變。本文以大唐南京660MW機組為研究對象，在傳統(tǒng)分段熱平衡法建模的基礎上提出鍋爐整體建模，將鍋爐各受熱面視為一

3、個整體，建立整體模型。該模型從爐膛開始沿著煙氣流程計算，分配各受熱面熱有效系數并根據計算結果和測點數據迭代修正分配的熱有效系數。以各受熱面迭代計算結束后的參數為準，計算各受熱面的理想傳熱系數和實際傳熱系數，并用灰污因子的方式表征受熱面的灰污狀況。該模型計算獲得的數據作為表現受熱面實時狀態(tài)的信號，難免受到噪聲信號的污染。本文根據各受熱面信號的特點設計了以傅立葉變換為基礎的數字濾波器和以小波分析為基礎的小波濾波器。對比結果表明小波分析方式能

4、更清晰展現鍋爐受熱面灰污監(jiān)測信號的時頻特點。小波濾波器的濾波結果能保留原信號的有用信息，并去除了大部分噪聲。此外，小波包分析展示了信號的高頻細節(jié)。本文數據來自于大量現場試驗，試驗分為吹灰敏感性試驗和模型驗證試驗，試驗結果驗證了鍋爐整體模型的準確性。在此基礎上，本文提出了采用受熱面灰污狀況數學模型和等效焓降法分析單獨受熱面吹灰模式調整經濟性的方法。分析顯示，吹灰模式調整后，標準煤耗降低量為048552／kWh。關鍵字：積灰結渣；整體模型；