基于數據的電站節(jié)能優(yōu)化控制研究.pdf

1、節(jié)能優(yōu)化控制是火電廠節(jié)能降耗減排的重要途徑?；痣姀SSIS實時歷史數據庫的海量數據中蘊含著大量潛在的知識和信息，可以為節(jié)能優(yōu)化控制所利用。本文基于電站海量的運行歷史數據，采用基于數據的理論和方法對數據庫中歷史數據進行深層次的分析，從熱力系統(tǒng)自身的運行數據中找到改善系統(tǒng)運行的知識和手段。論文主要圍繞基于數據的理論和方法在電站節(jié)能優(yōu)化控制中的應用，展開了以下幾方面的研究：
　　 1.總結了電站節(jié)能優(yōu)化控制的體系結構。分別總結了廠級節(jié)能

2、優(yōu)化控制和機組級節(jié)能優(yōu)化控制的內容，本文以基于數據的理論和方法為基礎研究了廠級的負荷優(yōu)化分配和機組級的運行參數目標值優(yōu)化問題。
　　 2.針對目前電站入爐煤質變化大和機組負荷大范圍變化的問題，提出了一種運行工況自然劃分方法，以適應機組全工況節(jié)能優(yōu)化控制的要求。提出了相對煤質作功能力系數來表征煤質特性，結合機組負荷和環(huán)境溫度，基于歷史數據采用聚類方法對工況進行自然劃分，劃分得到的工況簇作為后續(xù)優(yōu)化的基礎。
　　 3.提出了

3、一種運行參數目標值優(yōu)化的整體方法。采用模糊粗糙集屬性約簡方法對影響鍋爐效率的運行參數進行約簡，得到燃燒過程重要運行可調參數；基于機組運行數據的特點，提出一種模糊C均值聚類與模糊關聯(lián)規(guī)則結合的挖掘算法，并將其應用到運行參數最優(yōu)目標區(qū)間和中心值的挖掘中。
　　 4.總結了廠網兩級負荷優(yōu)化調度系統(tǒng)，分析了負荷優(yōu)化分配中機組煤耗特性曲線存在的問題，提出了一種基于煤耗實時預測的廠級負荷優(yōu)化分配方法。分析總結了機組供電煤耗率的影響因素，提出