基于大數據視角的電子商務產業(yè)研究.pdf

1、近幾年，在數據量井噴、各種應用日漸深入的背景下，“大數據”一詞在媒體上的曝光率空前提高。事實上，2000年之前幾千年中，人類存儲的數據總量大約只有120億GB，這只相當于如今我們每六天產生的數據量。全世界在過去兩年的時間里產生的數據量占總量的90％以上，且數據來源千奇百怪、五花八門，例如在微信、微博、個人空間等社交媒體上發(fā)布的狀態(tài)、照片、視頻，信用卡的購物記錄，個人醫(yī)療信息，各地天氣情況、GPS定位信息等，這些數據都是大數據的組成部分。

2、大數據技術正在以勢不可擋的趨勢融入我們的生活。
　　目前，越來越多的領域開始應用大數據創(chuàng)造價值。尤其是與我們的生活聯(lián)系越來越緊密的電子商務領域，大數據這座“寶藏”正在被不斷的挖掘。以淘寶、京東等為代表的零售業(yè)電子商務企業(yè)，近年來發(fā)展速度驚人，逐漸被越來越多的人認可。以淘寶網和天貓商城為例，去年“雙十一”期間，交易額突破億元僅用時71秒，全天生成訂單2.78億筆，交易總額達571億元，網絡購物記錄再次被刷新，我國電子商務產業(yè)的增速仍

3、然驚人。除網絡購物之外，與我們的日常生活更加緊密相關的生活服務領域電子商務也在不斷發(fā)展，例如網上訂購機票火車票、水電物業(yè)費的網上繳納、在線旅游打車等服務的興起等等。隨著社會需求的發(fā)展，電子商務支持的業(yè)務類型在不斷擴展，隨時都在制造海量規(guī)模的數據，傳統(tǒng)處理技術和思維方式已無法滿足應用需求,業(yè)內外已達成廣泛共識:大數據將引發(fā)電子商務產業(yè)的下一次革命。
　　基于以上背景，本文在簡要介紹電子商務理論的基礎上，對我國電子商務產業(yè)的現狀進行了

4、分析。通過詳細介紹大數據技術及發(fā)展狀況，結合波特五力模型及市場集中度理論，研究了大數據對于我國電子商務產業(yè)的影響，并以阿里巴巴為例，分析了電子商務企業(yè)大數據應用現狀，從中總結出大數據對電子商務產業(yè)的主要影響，分析了挑戰(zhàn)及對策，并展望了未來的發(fā)展趨勢。本論文論述結構如下:
　　第一部分:緒論。這一部分首先對當前電子商務產業(yè)的發(fā)展狀況進行了分析，并探討了論文的撰寫意義，介紹了主要方法，最后對目前國內外現有的研究情況進行了文獻綜述。

5、r>　　第二部分:本文研究電子商務的相關理論基礎。本部分在討論不同行業(yè)、不同人群對電子商務的不同理解基礎上，分析了電子商務的特點、類別，總結了電子商務產業(yè)的定義。并對本文研究的主要理論基礎波特五力模型及市場集中度理論進行了簡要介紹。
　　第三部分:大數據對電子商務產業(yè)影響研究。本部分首先介紹了大數據的定義、特點、國內外主流大數據理論以及研究進展。通過研究阿里巴巴的大數據應用現狀，分析了大數據對我國電子商務產業(yè)的影響。
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