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文檔簡介
1、當前校園網中,手機、智能電視和影音盒子等智能網絡終端數量井噴式增長,基于移動學習的教學資源數量也成倍增加,致使校園網絡流量呈現復雜性和多樣性;作為校園網絡主體用戶的中職學生,其網絡素養(yǎng)意識培養(yǎng)和網絡行為可管理性成為當前教育重要主題之一。依據網絡測量及行為學理論,研究校園網用戶流量行為,了解網絡使用狀況,為合理分配網絡帶寬、網絡監(jiān)測、異常行為發(fā)現和網絡服務質量提升等網絡管理工作提供理論依據有著重要的意義。
計算機網絡用戶流量行為
2、的研究通過對網絡流量數據采集、縮減與抽樣和數據的共享與去隱私處理等,獲取反映網絡流量特征的數據,通過網絡流量模型進行分析,有效地對網絡流量將來行為趨勢進行預測,為網絡用戶流量行為分析提供了真實可靠的依據。
目前,針對中職校園網絡及用戶流量行為相關研究較少,本文設計了采用零拷貝思想的采集系統(tǒng)對校園網數據進行采集,利用分形布朗運動模型對網絡流量分析,研究用戶流量行為,對未來網絡流量進行預測。
論文主要完成的工作如下:
3、r> 1.在高速數據采集傳輸系統(tǒng)等理論基礎之上,建立基于 Libpcap、采用零拷貝(zero–copy)思想的高速采集系統(tǒng),提高數據包的采集速度,實現實時數據的高效高速采集。
2.分析流量縮減、抽樣和去私隱等技術方法,結合 Libpcap實現數據預處理;分析流量數據的存儲格式及流量計量方法,利用數據庫技術存儲每 IP流量及特征數據,為后期流量分析預測奠定基礎。
3.分析網絡流量特征,比較各類網絡流量模型,依據自相
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