基于粒子群優(yōu)化算法的風電-火電機組組合調度研究.pdf

1、21世紀能源需求的不斷增加與化石能源的快速消耗之間的矛盾成為亟待解決的嚴峻問題，而風電因其經濟性與環(huán)保性突出成為人們更加青睞的發(fā)電方式之一。相對于傳統(tǒng)發(fā)電機組，風電的輸出功率具有隨機性、間歇性特點，大規(guī)模風電并網勢必會增加電力系統(tǒng)安全運行難度，提出了對機組調度新的要求。電力系統(tǒng)機組優(yōu)化調度是一個非線性、非凸、高維、多約束的復雜優(yōu)化問題，風電并網進一步增加了機組優(yōu)化調度的難度。因此，研究含有風電場并網的經濟調度是一項十分必要且緊迫的課題，

2、本文針對這一課題進行了相關的優(yōu)化模型和調度方法的研究。
　　首先，根據風電的間歇性與隨機性特性，建立了風電功率預測輸出模型。為了方便后續(xù)優(yōu)化的求解，深入分析了影響含風電場電力系統(tǒng)動態(tài)經濟調度的因素。根據常規(guī)電力系統(tǒng)經濟調度求解方法，建立了含有風電的機組組合優(yōu)化問題的數學模型，它包含了含有風電輸出功率的目標函數及為了彌補風電隨機性而建立的正、負旋轉備用約束條件，為后續(xù)的工作建立了基礎。
　　其次，引入離散粒子群(DPSO)-二

3、次規(guī)劃(QP)混合智能算法，將機組優(yōu)化調度問題分解為內外兩層子問題進行分析求解。外層使用離散粒子群算法對機組啟停狀態(tài)進行優(yōu)化，確定最優(yōu)出力下的最終啟停方案;內層使用二次規(guī)劃算法對啟動機組的出力進行最優(yōu)處理，達到最終最優(yōu)解。討論算法的具體實現步驟，通過10機組系統(tǒng)算例，求解了在風電場并網前后的機組啟停組合和負荷優(yōu)化分配問題。仿真結果表明通過該算法可以實現在風電波動性及隨機性影響下的風-火混合電力系統(tǒng)機組組合調度的優(yōu)化運算。滿足電力生產安全