心電信號識別與歸類算法的研究.pdf

1、心律失常，特別是室性心動過速和心室纖顫等，是引起突發(fā)性心臟疾病和心臟驟停的重要原因，因此成為了心臟電生理學的重要研究內(nèi)容。從1997年首臺自動體外除顫器研制成功以來，對心律失常進行自動歸類和識別成為心電監(jiān)護和全自動除顫器研制的焦點之一。 本文首先簡略介紹了心臟的電生理特性，回顧了根據(jù)QRS波的特點進行心電信號檢測的方法，以及各種用于分辨心律失常類型的算法。然后給出了基于小波變換的QRls波檢測和實現(xiàn)方法。在QRS波檢測的基礎(chǔ)上，

2、提出了一種采用小波變換對心律失常進行識別歸類的新方法。 針對心電信號的特征，采用基于二階樣條函數(shù)對心電信號進行二進小波變換，然后通過在特征尺度上檢測正．負模極大值對以及零值交叉點的方法來實現(xiàn)QRS波的檢測。使用MIT-BIH心電信號數(shù)據(jù)庫對此方法進行驗證，實驗結(jié)果表明準確率達到了99.6％，說明了基于小波變換的QRS波檢測方法的有效性。 當發(fā)生心律失常時，心電信號在心率大小、QRS波的形態(tài)等多個方面都有所不同。利用在小波