心電信號實時檢測算法與應(yīng)用研究.pdf

1、心臟病是威脅人類生命的主要疾病之一，對心臟病的診斷與防治一直是醫(yī)學(xué)界的重要課題，心電信號的自動診斷對于輔助醫(yī)生進行心電圖檢查有非常實際的意義。特別是對于長時間的心電圖，使用計算機進行自動診斷分析，可以大大減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān)，為醫(yī)生準(zhǔn)確快速的診斷提供保證。
　　 本論文對心電信號的預(yù)處理，心電信號波形檢測，以及波形診斷等做了比較詳細(xì)的研究，并結(jié)合實際應(yīng)用的需要，研制出了一套有效的實時檢測算法。
　　 本文首先對心電信號的產(chǎn)生機

2、理做了介紹，接著分析心電圖各個特征波形的特點及其對應(yīng)的生理特征，然后對MIT-BIH標(biāo)準(zhǔn)心電數(shù)據(jù)庫進行介紹，為本文算法檢測提供參考標(biāo)準(zhǔn)。通過對心電信號噪聲來源分析，將產(chǎn)生的噪聲分為基線漂移和高頻干擾兩類。對于基線漂移，本文在傳統(tǒng)的中值濾波算法的基礎(chǔ)上作出了改進，通過快速排序和間隔點多項式擬合等方法，使處理速度比經(jīng)典的中值濾波快45 倍；小波變換在濾波中優(yōu)勢明顯，特別適合處理ECG信號中的高頻噪聲，小波閾值函數(shù)濾波方法，對處理高頻干擾嚴(yán)重

3、的心電信號有較好的效果，并且濾波中小波分解尺度不用太高，可以有較快的處理速度。在對心電波形的檢測研究中，重點介紹了QRS波群的檢查算法，分析了國內(nèi)外應(yīng)用比較廣泛的幾種算法，然后結(jié)合本文的研究背景，采取了改進的微分閾值法來檢測QRS波，R波的檢出率達(dá)到臨床應(yīng)用要求，處理時間只有小波變換檢測QRS算法的1/10；同時也給出了P波、T波的檢測算法。本文根據(jù)波形檢測的結(jié)果提取出特征參數(shù)，對常見的疾病進行分類檢測。最后設(shè)計出了本文算法應(yīng)用于實際的