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1、全球化和知識(shí)經(jīng)濟(jì)使得企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)處于一種超競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài),企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)越來(lái)越具有風(fēng)險(xiǎn)性,其中戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)成長(zhǎng)危害性更大。據(jù)美財(cái)富雜志研究表明,大約有70%企業(yè)失敗并非緣自企業(yè)戰(zhàn)略制定的錯(cuò)誤,而是因?yàn)樗贫ǖ膽?zhàn)略沒有被有效地實(shí)施怎樣預(yù)測(cè)企業(yè)戰(zhàn)略實(shí)施過(guò)程中的風(fēng)險(xiǎn)已引起企業(yè)界的足夠重視基于此,本文研究戰(zhàn)略實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警問(wèn)題,以便給企業(yè)提供理論上的指導(dǎo)。本文首先界定了戰(zhàn)略實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)的概念,分析戰(zhàn)略實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)的特性和類別,對(duì)產(chǎn)生戰(zhàn)略實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)的因素進(jìn)行識(shí)別,
2、并分析它們對(duì)戰(zhàn)略實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)的作用機(jī)理然后,建立了戰(zhàn)略實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系既有外因造成的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),又有內(nèi)因造成的風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),還有反映戰(zhàn)略實(shí)施最終結(jié)果的財(cái)務(wù)方面指標(biāo),分析了指標(biāo)之間的因果關(guān)系和指標(biāo)體系的科學(xué)性,提出了定性指標(biāo)的定量處理方法在此基礎(chǔ)上建立了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型,根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理導(dǎo)出自適應(yīng)學(xué)習(xí)速率BP網(wǎng)絡(luò)算法,使用了MATLAB工具箱編寫了網(wǎng)絡(luò)算法的程序,通過(guò)調(diào)查收集了40家樣本企業(yè)數(shù)據(jù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行
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