基于服務滿意度的C2C快遞企業(yè)選擇研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩81頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、近年來,由于在一定程度上解決了信息流和資金流的問題,C2C電子商務市場規(guī)模翻倍增長,但C2C交易涉及的物流問題凸顯出來,本文的研究旨在為解決這個問題提供一些參考。本文在參考了大量文獻和分析電子商務市場的基礎上,對我國C2C電子商務的范圍,現狀進行綜述;研究分析目前物流快遞企業(yè)狀態(tài),對照國外先進的物流模式,分析研究出我國物流快遞企業(yè)的不足之處;分析C2C網站現有的物流模式并結合C2C市場的特殊性,指出C2C電子商務的物流瓶頸。
  

2、 通過系統(tǒng)工程思想與調查研究的方法,確定了C2C快遞服務滿意度評價指標屬性。采用三角模糊評價的方法對各屬性進行量化處理,得到模糊權,同時,為了提高信息質量并反映到物流顧客滿意度評價體系中,采用熵評價的思路,得到熵權集,最后,由以上求得的三角模糊權和熵權可得到指標包含模糊熵的最終調整權重,從而得到最終評價權重。由此確定的組合權重,不僅保留了快遞服務顧客滿意度定性指標量化過程中的許多有用信息,而且充分考慮了資料信息離散度對屬性權重的影響。

3、
   因表示特征行為的原始數據往往不是一些確定的數,而是一些區(qū)間數。因此,用區(qū)間數分析其中的某些不確定性問題更符合人們的習慣思維和更接近客觀情況。本文探討將區(qū)間數排序應用于對快遞提供商選擇,提供一種新方法。在確定屬性權重(之前的組合權重)的前提下,對于本文中多屬性決策問題,設定屬性的權重完全確知并且設定屬性類型為效益型。通過決策方法,求得可能度矩陣的排序向量,并按其分量大小對方案進行排序,即得到最優(yōu)方案。
   最后,

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論