基于模糊數學的信息服務評估方法與選擇研究.pdf

1、隨著信息服務的廣泛普及與發(fā)展，互聯網上出現了許多功能相同但服務質量（Quality of Service，QoS）不同的服務，服務選擇即在具有相同功能屬性的眾多服務中選擇出滿足用戶需求的最佳服務已成為服務計算領域的一個重要研究課題。其中，隨著用戶屬性、應用場景的日益復雜，用戶個性化特征日益突出，由此衍生的基于用戶偏好的服務選擇越來越受到廣泛關注。考慮基于用戶偏好的服務評估成為服務選擇領域的一個熱點問題。然而，現有的絕大多數服務評估方法較

2、少深入分析用戶偏好可能存在的模糊性、不確定性、不完整性及動態(tài)性，也未能充分考慮服務非功能屬性的內在特征及用戶對非功能屬性的復雜偏好，難以真實客觀的度量服務的QoS值，影響了服務評估的準確性與有效性。因此，本文利用模糊數學理論，針對用戶的個性化需求，解決服務質量計算與評估、用戶偏好權重向量計算等問題，實現基于偏好的服務評估，在此基礎上選擇出最佳服務以滿足用戶的實際偏好需求。
　　本文主要工作如下：首先根據服務非功能屬性具有的不同數學

3、性質，將其分為模糊性屬性、隨機性屬性和確定性屬性三類，并用不同的數學方法計算各QoS值將不確定性數值轉換為確定性數值；其次，考慮到用戶偏好，提出用戶滿意區(qū)間和用戶滿意隸屬度的概念，并通過用戶滿意隸屬度處理過程對各QoS值進行評估，用評估值取代QoS值，使新QoS值體現用戶偏好，以此滿足用戶的復雜偏好需求；再次，基于直覺模糊集理論，提出殘缺區(qū)間直覺判斷矩陣、區(qū)間直覺模糊向量的概念與計算方法，以解決用戶偏好的模糊性、不確定性及不完整性問題；

4、然后，使用平均年齡法及不確定動態(tài)直覺模糊加權平均算子解決用戶偏好的動態(tài)性問題，并提出基于得分函數的權重計算方法，計算出用戶對非功能屬性的偏好權重向量；最后，根據以上兩方面得到的新QoS值和用戶偏好權重向量，通過多屬性簡單加權后得到基于偏好的服務評估值，根據評估值大小得出最佳服務以供用戶選擇使用。此外，本文通過設計仿真實驗、開發(fā)原型系統(tǒng)說明了該方法的可行性及有效性，驗證結果表明：本文提出的基于模糊數學的服務評估方法能更好的滿足用戶偏好需求